ML Course Notes
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機械学習、NLP、およびAIに関連するすべてのトピックに関する講義ノートを協力して共有する場所。
WIP 、進行中の作業を示します。
ウェブサイト|インストラクター:Andrew Ng
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| 機械学習の紹介 | 監視された機械学習:回帰と分類 | ビデオ | メモ | エルビス |
| 高度な学習アルゴリズム | 高度な学習アルゴリズム | ビデオ | wip | エルビス |
| 教師のない学習、推奨者、強化学習 | 教師のない学習、推奨者、強化学習 | ビデオ | wip | エルビス |
ウェブサイト|講義:Alexander AminiとAva Soleimany
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| 深い学習の紹介 | ニューラルネットワークと深い学習の基本的な基礎。 | ビデオ | メモ | エルビス |
| RNNとトランス | 再発性ニューラルネットワークとトランスの紹介。 | ビデオ | メモ | エルビス |
| 深いコンピュータービジョン | コンピュータービジョンのための深いニューラルネットワーク。 | ビデオ | メモ | エルビス |
| 深い生成モデリング | 自動エンコーダーとガン。 | ビデオ | メモ | エルビス |
| 深い強化学習 | ディープRLの重要な概念とDQNS。 | ビデオ | メモ | エルビス |
ウェブサイト|インストラクター:Graham Neubig
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| NLPの単純なニューラルネットワークの紹介 | 弓、CBOW、ディープCBOWなどの概念をカバーするNLPのニューラルネットワークの紹介を提供します | ビデオ | メモ | エルビス |
ウェブサイト|インストラクター:クリストファー・マニング
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| はじめにとワードベクトル | NLPおよび単語ベクトルの紹介。 | ビデオ | メモ | エルビス |
| 神経分類器 | NLPの神経分類器。 | ビデオ | wip | エルビス |
ウェブサイト|インストラクター:Div Garg、Chetanya Rastogi、Advay Pal
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| トランスの紹介 | 注意と変圧器の短い要約。 | ビデオ | メモ | エルビス |
| 言語の変圧器:GPT-3、コーデックス | GPT3を含むGPTモデルの開発。 | ビデオ | wip | エルビス |
講義|インストラクター:Andrej Karpathy
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| GPTを構築しましょう:ゼロから、コードで、綴られます | GPTの詳細なウォークスルー | ビデオ | wip | エルビス |
| 講義 | 説明 | ビデオ | メモ | 著者 |
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| 拡散モデルの紹介 | 拡散モデルの技術的概要 | ビデオ | wip | エルビス |
| 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF) | RLHFの概要 | ビデオ | wip | エルビス |
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