Anthropic近日为其控制台（Console）带来重大更新，推出提示词优化器和示例管理功能，旨在帮助开发者优化提示词，提升AI应用的可靠性。此更新解决了不同模型平台提示词最佳实践差异大、优化过程耗时费力的难题，通过自动化手段显着提升提示词质量，进而改善AI模型的输出效果。 该更新包含五大优化方法，并支持用户反馈，持续改进。
提示词质量直接影响着AI模型的输出效果。然而，不同模型平台的提示词最佳实践各不相同，优化过程往往耗时费力。针对这一痛点，Anthropic推出的提示词优化器可以自动运用先进的工程技术来完善现有提示词，特别适合优化为其他AI模型编写的提示词或手写提示词。
具体来说，优化器通过五大方法来增强提示词效果:首先是引入链式思维推理，让Claude在回应前系统性地思考问题;其次是将示例统一转换为XML格式，提高清晰度;第三是用符合新结构的链式思维丰富现有示例;第四是重写提示词以优化结构并修正语法拼写;最后是预填充Assistant信息来指导Claude的行为和输出格式。
测试数据显示，这套优化系统在多标签分类测试中将准确率提升了30%，在文本摘要任务中实现了100%的字数准确率。用户还可以针对优化结果提供反馈，进一步改进提示词效果。
在示例管理方面，开发者现在可以直接在工作台中以结构化格式管理示例。系统支持添加清晰的输入/输出配对示例，编辑现有示例以提升响应质量。对于没有示例的提示词，Claude还能自动生成合成示例输入和输出草稿，简化整个流程。
知名技术公司Kapa.ai已经借助这一优化器成功将多个关键AI工作流迁移到Claude平台。该公司联合创始人Finn Bauer表示:"Anthropic的提示词优化器streamlined了我们向Claude3.5Sonnet的迁移过程，帮助我们更快地进入生产环节。"
目前，提示词优化器、示例管理和理想输出功能已向所有Anthropic Console用户开放。这套系统不仅提高了准确性，还确保了输出格式的一致性，显着增强了Claude处理复杂任务的能力。开发者可以通过Anthropic官方文档了解更多关于如何使用Claude改进和评估提示词的详细信息。
参考资料：https://www.anthropic.com/news/prompt-improver
总而言之，Anthropic 此次更新为开发者提供了强大的工具，显着提升了Claude 的提示词编写和管理效率，从而提升了AI 应用的准确性和可靠性，加速了AI 应用的开发和部署过程。 期待未来Anthropic 能带来更多类似的改进。