Anthropic hat kürzlich wichtige Aktualisierungen in die Konsole (Konsole) eingebracht, die Funktionen zum Einstieg von Word -Optimierern und Beispielen für die Stichprobe startete, um Entwicklern dabei zu helfen, die schnellen Wörter zu optimieren und die Zuverlässigkeit von AI -Anwendungen zu verbessern. Dieses Update löst das Problem großer Unterschiede in den Best Practices von schnellen Wörtern auf verschiedenen Modellplattformen und zeitaufwändiger und arbeitsintensiver Optimierungsprozess. Modell. Das Update enthält fünf Hauptoptimierungsmethoden und unterstützt das Feedback der Benutzer und die kontinuierliche Verbesserung.
Die Qualität der schnellen Wörter wirkt sich direkt auf den Ausgangseffekt des KI -Modells aus. Die besten Praktiken von schnellen Wörtern für verschiedene Modellplattformen variieren jedoch, und der Optimierungsprozess ist häufig zeitaufwändig und arbeitsintensiv. Als Reaktion auf diesen Schmerzpunkt kann Anthropics promptem Wortoptimierer fortschrittliche technische Techniken automatisch verwenden, um vorhandene Eingabeaufforderungen zu verbessern.
Insbesondere verwendet der Optimierer fünf Hauptmethoden, um die Auswirkung von schnellen Wörtern zu verbessern: Erstens führt er ein Ketten -Denken ein, sodass Claude vor der Anantwortung systematisch über Probleme nachdenken kann. Drittens ist es, die Beispiele in das XML -Format umzuwandeln, um die Klarheit zu verbessern Um die Assistenteninformationen vorzuführen, um das Verhalten und das Ausgabeformat von Claude zu leiten.
Die Testdaten zeigen, dass dieses Optimierungssystem die Genauigkeitsrate bei Multi-Label-Klassifizierungstests um 30% erhöht und bei Textübersichtsaufgaben 100% Wortgenauigkeit erreicht hat. Benutzer können auch Feedback zu den Optimierungsergebnissen geben, um die Auswirkung von schnellen Wörtern weiter zu verbessern.
In Bezug auf das Beispielmanagement können Entwickler Beispiele direkt in einem strukturierten Format in der Workbench verwalten. Das System unterstützt das Hinzufügen von Beispielen für Eingangs-/Ausgangspaarungen und die Bearbeitung vorhandener Beispiele zur Verbesserung der Reaktionsqualität. Für Eingabeaufforderung ohne Beispiele kann Claude auch automatisch synthetisierte Beispieleingangs- und Ausgabeentwürfe generieren und den gesamten Prozess vereinfachen.
Das bekannte Technologieunternehmen Kapa.ai hat mit Hilfe dieses Optimierers mehrere wichtige KI-Workflows erfolgreich auf die Claude-Plattform migriert. "Der schnelle Wortoptimierer von Anthropic hat unsere Migration nach Claude3.5Sonnet optimiert und uns dabei geholfen, schneller in die Produktion zu kommen", sagte Finn Bauer, Mitbegründer des Unternehmens.
Derzeit stehen allen anthropischen Konsolenbenutzern die Funktionen zum Optimierer, Beispielverwaltung und idealen Ausgangsausgaben zur Verfügung. Dieses System verbessert nicht nur die Genauigkeit, sondern gewährleistet auch die Konsistenz im Ausgangsformat und verbessert die Fähigkeit von Claude, komplexe Aufgaben zu erledigen, erheblich. Entwickler können mehr darüber erfahren, wie Sie Claude verwenden, um schnelle Wörter durch die offizielle anthropische Dokumentation zu verbessern und zu bewerten.
Referenz: https://www.anthropic.com/news/prompt-improver
Kurz gesagt, das anthropische Update bietet Entwicklern leistungsstarke Tools und verbessert die Effizienz von Claude -Schreib- und -management erheblich, wodurch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von AI -Anwendungen verbessert und die Entwicklung und Bereitstellung von AI -Anwendungen beschleunigt wird. Ich freue mich darauf, in Zukunft mehr ähnliche Verbesserungen zu erzielen.