A Anthrópica recentemente trouxe grandes atualizações para o seu console (console), lançando funções de otimizador de palavras e gerenciamento de amostras, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a otimizar palavras rápidas e melhorar a confiabilidade dos aplicativos de IA. Esta atualização resolve o problema de grandes diferenças nas melhores práticas de palavras rápidas em diferentes plataformas de modelo e processo de otimização que consome tempo e com uso intenso de mão-de-obra. modelo. A atualização inclui cinco principais métodos de otimização e suporta o feedback do usuário e a melhoria contínua.
A qualidade das palavras rápidas afeta diretamente o efeito de saída do modelo de IA. No entanto, as melhores práticas de palavras rápidas para diferentes plataformas de modelo variam, e o processo de otimização geralmente consome tempo e trabalha intensiva. Em resposta a esse ponto de dor, o otimizador de palavras rápido do Antrópico pode usar automaticamente técnicas avançadas de engenharia para melhorar as palavras rápidas existentes, o que é particularmente adequado para otimizar palavras rápidas ou palavras rápidas manuscritas escritas para outros modelos de IA.

Especificamente, o otimizador usa cinco métodos principais para aprimorar o efeito das palavras rápidas: primeiro, introduz o raciocínio do pensamento da cadeia, para que Claude possa pensar em problemas sistematicamente antes de responder; Terceiro, é para converter os exemplos uniformemente em formato XML para melhorar a clareza; Para preencher as informações do assistente para orientar o comportamento e o formato de saída de Claude.
Os dados de teste mostram que esse sistema de otimização aumentou a taxa de precisão em 30% nos testes de classificação de vários rótulos e alcançou 100% de precisão de palavras nas tarefas de resumo do texto. Os usuários também podem fornecer feedback sobre os resultados da otimização para melhorar ainda mais o efeito das palavras rápidas.

Em termos de gerenciamento de exemplo, os desenvolvedores agora podem gerenciar exemplos diretamente em um formato estruturado na bancada. O sistema suporta adicionar exemplos claros de emparelhamento de entrada/saída e editar exemplos existentes para melhorar a qualidade da resposta. Para palavras rápidas sem exemplos, o Claude também pode gerar automaticamente os rascunhos de entrada e saída de amostra sintetizados, simplificando todo o processo.
A conhecida empresa de tecnologia KAPA.AI migrou com sucesso vários fluxos de trabalho de IA para a plataforma Claude com a ajuda deste otimizador. "O otimizador de palavras rápido do Anthropic simplificou nossa migração para Claude3.5SONNET, ajudando-nos a entrar em produção mais rapidamente", disse Finn Bauer, co-fundador da empresa.
Atualmente, os recursos de otimizador de palavras, gerenciamento de amostras e produtos ideais estão disponíveis para todos os usuários de console antrópicos. Esse sistema não apenas melhora a precisão, mas também garante consistência no formato de saída, aumentando significativamente a capacidade de Claude de lidar com tarefas complexas. Os desenvolvedores podem aprender mais sobre como usar Claude para melhorar e avaliar palavras rápidas através da documentação antrópica oficial.
Referência: https://www.anthropic.com/news/prompt-improver
Em suma, a atualização antrópica fornece aos desenvolvedores ferramentas poderosas, melhorando significativamente a eficiência da pronta redação e gerenciamento de palavras de Claude, melhorando assim a precisão e a confiabilidade dos aplicativos de IA e acelerando o desenvolvimento e a implantação dos aplicativos de IA. Ansioso por antrópicos, trazendo melhorias mais semelhantes no futuro.