Anthrope recientemente trajo actualizaciones importantes a su consola (consola), lanzando el optimizador de palabras indicador y las funciones de gestión de muestras, con el objetivo de ayudar a los desarrolladores a optimizar las palabras rápidas y mejorar la confiabilidad de las aplicaciones de IA. Esta actualización resuelve el problema de las grandes diferencias en las mejores prácticas de las palabras rápidas en diferentes plataformas de modelos y el proceso de optimización que consume mucho tiempo y en la mano de obra. modelo. La actualización incluye cinco métodos de optimización importantes y admite la retroalimentación del usuario y la mejora continua.
La calidad de las palabras rápidas afecta directamente el efecto de salida del modelo AI. Sin embargo, las mejores prácticas de palabras rápidas para diferentes plataformas de modelos varían, y el proceso de optimización a menudo requiere mucho tiempo y es intensivo en mano de obra. En respuesta a este punto de dolor, el optimizador de palabras de Anthrope puede usar automáticamente las técnicas de ingeniería avanzada para mejorar las palabras rápidas existentes, lo que es particularmente adecuado para optimizar palabras rápidas o palabras rápidas escritas a mano escritas para otros modelos de IA.
Específicamente, el optimizador utiliza cinco métodos principales para mejorar el efecto de las palabras rápidas: primero, introduce un razonamiento de pensamiento en cadena, para que Claude pueda pensar en problemas sistemáticamente antes de responder; es convertir los ejemplos en formato XML para mejorar la claridad; Tercero, es convertir los ejemplos de manera uniforme en formato XML para mejorar la claridad; Para replantar la información del asistente para guiar el comportamiento y el formato de salida de Claude.
Los datos de la prueba muestran que este sistema de optimización ha aumentado la tasa de precisión en un 30% en las pruebas de clasificación de múltiples etiquetas y ha alcanzado el 100% de precisión de palabras en las tareas de resumen de texto. Los usuarios también pueden proporcionar comentarios sobre los resultados de optimización para mejorar aún más el efecto de las palabras inmediatas.
En términos de gestión de ejemplo, los desarrolladores ahora pueden administrar ejemplos directamente en un formato estructurado en el Banco de trabajo. El sistema admite agregar ejemplos claros de emparejamiento de entrada/salida y editar ejemplos existentes para mejorar la calidad de la respuesta. Para palabras rápidas sin ejemplos, Claude también puede generar automáticamente borradores de entrada y salida sintetizados, simplificando todo el proceso.
La conocida compañía de tecnología Kapa.ai ha migrado con éxito múltiples flujos de trabajo de IA clave a la plataforma Claude con la ayuda de este optimizador. "El rápido optimizador de palabras de Anthrope simplificó nuestra migración a Claude3.5sonnet, ayudándonos a entrar en producción más rápido", dijo Finn Bauer, cofundador de la compañía.
Actualmente, el optimizador de palabras indicador, la gestión de muestras y las características de salida ideales están disponibles para todos los usuarios de la consola antrópica. Este sistema no solo mejora la precisión, sino que también garantiza la consistencia en el formato de salida, lo que mejora significativamente la capacidad de Claude para manejar tareas complejas. Los desarrolladores pueden aprender más sobre cómo usar Claude para mejorar y evaluar palabras rápidas a través de la documentación antrópica oficial.
Referencia: https://www.anthropic.com/news/prompt-improver
En resumen, Anthrope Update proporciona a los desarrolladores herramientas potentes, mejorando significativamente la eficiencia de la redacción de palabras y la gestión de palabras de Claude, mejorando así la precisión y confiabilidad de las aplicaciones de IA y acelerando el desarrollo y el despliegue de aplicaciones de IA. Esperamos que Anthrope traiga mejoras más similares en el futuro.