py_fresh

Python项目的模板回购。

模板存储库来制作所有机器学习项目。

这如何加快您的Python开发

大多数人发现很难打包他们的Python代码，并且不知道如何为其设置存储库。

如果存储库以错误的方式设置，那么以后也很难包装和部署代码。

此存储库为您提供包装代码，CI检查，自动构建和部署文档，Easy PYPI Publishing Support和Docker文件所需的电池。

这是一个模板，可以快速在您的存储库中设置这些东西。从该模板创建的机器学习存储库可以轻松地部署和发货。它也变得无忧易于调试。

您可以在template_python文件夹中添加代码。由于这是一个软件包，请确保导入来自根。 IE from template_python import stuff

如何使用此方法： -

• 选择在GitHub中使用此存储库作为模板选项。
• 这应该在您的github帐户中创建回购。

要编辑以设置项目的文件。

• 您需要编辑一些文件，以便将其从template_python重命名为所需的回购名称。
• 只需替换pip install git+git://github.com/oke-aditya/template_python.git在mk-docs-build.yml和mk-docs-deploy.yml workflows in .github文件夹中。这将设置文档。
• 请编辑所有.md文件，以包括所需的描述。
• requirements-extra.txt requirements.txt 。
• 编辑.gitingore和.dockerignore文件，如果需要额外的内容。我在其中包括了大多数东西。
• 编辑settings.ini和setup.py （（可选））。您可能需要您的姓名和不同的要求。同样，大多数东西都在那里，您需要添加非常小的调整。
• 编辑您可能需要不同的LICENSE 。
• 编辑文档文件夹。它是使用mkdocs.org构建的。您可以参考MKDOCS，以了解有关文档编辑的更多信息。这些只是完成这项工作的简约文档。
• 可选地将测试添加到tests文件夹中，使用pytest 。

另外，请阅读文件夹中存在的README文件。他们也将帮助您设置东西。

我需要帮助来设置我的项目

• 如果您遇到任何设置项目的问题，请提出问题。我很乐意为您提供帮助。
• 如果您有一些建议和补充，请提高公关。我很乐意合并。

使用此模板构建的项目。

注意： -这些存储库可能已经从此模板中转移了一点。

• Pytorch CNN培训师。
• 时尚英特尔
• Pytorch图像相似性
• QuickText：快速而简单的文本检测框架

如果您使用此模板构建了项目，请提高公关，我将在此处添加！！

灵感： -

此模板是使用许多存储库创建的，其中包括这些模板

• Fastai NBDEV
• 用ML样板制成。
• Pytorch闪电
• ICEVISION

对这些存储库的巨大赞誉，没有它们，很难做到这一点。

该模板与上面有所不同，因为该模板强调python软件包和容器中的捆绑代码，从而确保可移植性。