py_fresh

Vorlage Repo für Python -Projekte.

Ein Vorlagen -Repository, um alle Projekte für maschinelles Lernen durchzuführen.

Wie dies Ihre Pythonentwicklung beschleunigt

Die meisten Menschen fällt es schwer, ihren Python -Code zu verpacken und wissen nicht, wie das Repo dafür eingerichtet wird.

Wenn das Repository falsch eingerichtet ist, wird es schwierig, den Code später auch zu verpacken und bereitzustellen.

Dieses Repo bietet Ihnen die Batterien, die zum Verpacken Ihres Codes, CI -Checks, automatischen Erstellen und Bereitstellen von Dokumenten, einfachen PYPI -Publishing -Support und Docker -Dateien erforderlich sind.

Dies dient als Vorlage, um diese Dinge schnell in Ihrem Repo einrichten zu lassen. Aus dieser Vorlage erstellte Repos für maschinelles Lernen können problemlos bereitgestellt und versendet werden. Es wird problemlos und leicht zu debuggen.

Sie können Ihren Code im Ordner template_python hinzufügen. Da dies ein Paket ist, stellen Sie sicher, dass Importe aus der Wurzel stammen. dh from template_python import stuff

Wie man das benutzt: -

• Wählen Sie dieses Repo als Vorlageoption in GitHub.
• Dies sollte ein Repo in Ihrem Github -Konto erstellen.

Dateien zum Bearbeiten, um Ihr Projekt einzurichten.

• Sie müssen einige Dateien bearbeiten, um dies von template_python in Ihren erforderlichen Repo -Namen umzubenennen.
• Ersetzen Sie einfach pip install git+git://github.com/oke-aditya/template_python.git im mk-docs-build.yml und mk-docs-deploy.yml -Workflows in .github-Ordner mit Ihrem Paket Git URL. Dadurch werden Dokumente eingerichtet.
• Bitte bearbeiten Sie alle .md -Dateien, um eine Beschreibung zu enthalten, die Sie benötigen.
• Bearbeiten Sie die requirements.txt und requirements-extra.txt (optional).
• Bearbeiten Sie die Dateien von .gitingore und .dockerignore , wenn etwas mehr erforderlich ist. Ich habe die meisten Sachen in sie aufgenommen.
• Bearbeiten Sie die settings.ini und setup.py (optional). Möglicherweise brauchen Sie Ihren Namen und Ihre unterschiedlichen Anforderungen. Wiederum sind die meisten Sachen da, Sie müssen sehr kleine Verbesserungen hinzufügen.
• Bearbeiten Sie die LICENSE , die Sie möglicherweise eine andere benötigen.
• Bearbeiten Sie den Ordner docs. Es wird mit mkdocs.org gebaut. Sie können sich auf MKDOCs verweisen, um mehr über die Bearbeitung von Dokumenten zu erfahren. Dies sind nur minimalistische Dokumente, die den Job erledigen.
• Fügen Sie optional Tests hinzu, um den Ordner mit pytest den Ordner tests .

Bitte lesen Sie auch die in den Ordnern vorhandenen README -Dateien. Sie werden Ihnen helfen und Sie auch zum Einrichten von Sachen führen.

Ich brauche Hilfe, um mein Projekt einzurichten

• Wenn Sie sich mit Problemen befassen, um ein Projekt einzurichten, werden ein Problem angeworfen. Ich würde gerne helfen.
• Wenn Sie ein paar Vorschläge und Ergänzungen haben, möchten Sie bitte eine PR anheben. Ich würde gerne verschmelzen.

Projekte, die mit dieser Vorlage erstellt wurden.

Hinweis: - Diese Repos haben möglicherweise ein wenig von dieser Vorlage abgeleitet.

• Pytorch CNN Trainer.
• Mode Intel
• Pytorch -Bildähnlichkeit
• QuickText: Ein schnelles und einfaches Texterkennungs -Framework

Erhöhen Sie eine PR, wenn Sie Ihr Projekt mit dieser Vorlage erstellt haben, und ich werde es hier hinzufügen !!

Inspirationen: -

Diese Vorlage wurde mit vielen Repositories erstellt, sie enthält diese

• Fastai nbdev
• Hergestellt mit ML -Kesselplatte.
• Pytorch Lightning
• ICEVISION

Riesige Anerkennung für diese Repos, es wäre schwierig, dies ohne sie zu machen.

Diese Vorlage unterscheidet sich von oben, da dies den Schwerpunkt auf dem Bündelungscode in Python -Paketen und Containern legt und so die Portabilität gewährleistet.