py_fresh

Repo de plantilla para proyectos de Python.

Un repositorio de plantillas para hacer todos los proyectos de aprendizaje automático.

Cómo esto acelera tu desarrollo de Python

A la mayoría de las personas les resulta difícil empaquetar su código Python y no saben cómo configurar el repositorio para ello.

Si el repositorio está configurado de manera incorrecta, sería difícil empaquetar e implementar el código más adelante también.

Este repositorio le brinda las baterías necesarias para empaquetar su código, cheques de CI, compilación e implementación automática de documentos, soporte de publicación PYPI fácil y archivos Docker.

Esto sirve como una plantilla para configurar rápidamente estas cosas en su repositorio. Los repos de aprendizaje automático creado a partir de esta plantilla se pueden implementar y enviar fácilmente. Se vuelve sin problemas y fácil de depurar también.

Puede agregar su código en la carpeta template_python . Dado que este es un paquete, asegúrese de que las importaciones sean de la raíz. es decir, from template_python import stuff

Cómo usar esto: -

• Elija Use esta opción Repo como plantilla en GitHub.
• Esto debería crear un repositorio en su cuenta de GitHub.

Archivos para editar para configurar su proyecto.

• Debería editar algunos archivos para cambiar el nombre de esto de template_python a su nombre de repositorio requerido.
• Simplemente reemplace pip install git+git://github.com/oke-aditya/template_python.git en la carpeta mk-docs-build.yml y mk-docs-deploy.yml flujos de trabajo en .github carpeta con su url git de paquete. Esto configurará documentos.
• Edite todos los archivos .md para incluir la descripción que necesita.
• Edite requirements.txt y requirements-extra.txt (opcionalmente).
• Edite los archivos .gitingore y .dockerignore si se necesita algo adicional. He incluido la mayoría de las cosas en ellas.
• Edite settings.ini y setup.py (opcionalmente). Quizás necesite su nombre y diferentes requisitos. Una vez más, la mayoría de las cosas están ahí, debe agregar ajustes muy pequeños.
• Edite la LICENSE que pueda necesitar una diferente.
• Edite la carpeta Docs. Se construye con mkdocs.org. Puede consultar MKDOC para saber más sobre la edición de documentos. Estos son solo documentos minimalistas que hacen el trabajo.
• Opcionalmente, agregue las pruebas a la carpeta de tests usando pytest .

También lea los archivos README que están presentes en las carpetas. También te ayudarán y te guiarán a configurar cosas.

Necesito ayuda para configurar mi proyecto

• Si enfrenta algún problema, el proyecto de configuración plantea un problema. Estaría feliz de ayudar.
• Si tiene algunas sugerencias y adiciones que le gustaría, recaude un PR. Estaría feliz de fusionarme.

Proyectos creados con esta plantilla.

NOTA: - Estos repos se han desviado un poco de esta plantilla.

• Pytorch CNN Trainer.
• Moda Intel
• Similitud de imagen de pytorch
• QuickText: un marco de detección de texto rápido y simple

¡Levante un PR si ha creado su proyecto con esta plantilla y lo agregaré aquí!

Inspiraciones: -

Esta plantilla se creó utilizando muchos repositorios, incluye estos

• FISTAI NBDEV
• Hecho con ML Borderplate.
• Pytorch Lightning
• Icevisión

Gran crédito a estos repositorios, sería difícil hacer esto sin ellos.

Esta plantilla es diferente de arriba, ya que esto pone énfasis en el código de agrupación en los paquetes y contenedores de Python, lo que garantiza la portabilidad.