py_fresh

파이썬 프로젝트를위한 템플릿 리포.

모든 머신 러닝 프로젝트를 만드는 템플릿 저장소.

이것이 파이썬 개발 속도를 높이는 방법

대부분의 사람들은 파이썬 코드를 패키지하기가 어렵고 리포를 설정하는 방법을 모릅니다.

저장소가 잘못된 방식으로 설정되면 나중에 코드를 패키지하고 배포하기가 어려워집니다.

이 repo는 코드, CI 수표, 자동 빌드 및 배포 문서, Easy PYPI 게시 지원 및 Docker 파일을 포장하는 데 필요한 배터리를 제공합니다.

이것은 repo에 이러한 것들을 신속하게 설정하는 템플릿 역할을합니다. 이 템플릿에서 생성 된 머신 러닝 리포지토리는 쉽게 배포 및 배송 할 수 있습니다. 번거롭지 않고 디버그하기가 쉽습니다.

template_python 폴더에서 코드를 추가 할 수 있습니다. 이것은 패키지이므로 가져 오기가 루트에서 나온지 확인하십시오. 즉, from template_python import stuff

이것을 사용하는 방법 : -

• GitHub 에서이 repo를 템플릿 옵션으로 사용하십시오.
• 이것은 GitHub 계정에서 리포를 생성해야합니다.

프로젝트를 설정하려면 편집 할 파일.

• template_python 에서 필요한 리포 이름으로 이름을 바꾸려면 일부 파일을 편집해야합니다.
• pip install git+git://github.com/oke-aditya/template_python.git 교체하기 만하면 mk-docs-build.yml 및 mk-docs-deploy.yml 워크 플로우에서 .github 폴더를 패키지 Git URL로 교체하십시오. 이것은 문서를 설정합니다.
• 필요한 설명을 포함하려면 모든 .md 파일을 편집하십시오.
• requirements.txt 및 requirements-extra.txt (선택적으로).
• 추가 필요한 것이 있으면 .gitingore 및 .dockerignore 파일을 편집하십시오. 나는 그들 안에 대부분의 물건을 포함시켰다.
• settings.ini 및 setup.py (선택적으로)를 편집하십시오. 당신은 아마도 당신의 이름과 다른 요구 사항이 필요할 것입니다. 다시 대부분의 물건이 있습니다. 아주 작은 조정을 추가해야합니다.
• LICENSE 편집 라이센스가 필요할 수 있습니다.
• 문서 폴더를 편집하십시오. mkdocs.org를 사용하여 구축되었습니다. 문서 편집에 대한 자세한 내용은 MKDoc을 참조 할 수 있습니다. 이들은 일을하는 최소한의 문서입니다.
• 선택적으로 pytest 사용하여 tests 폴더에 테스트를 추가합니다.

또한 폴더에있는 README 파일을 읽으십시오. 그들은 당신에게 물건을 설정하도록 도와주고 안내 할 것입니다.

프로젝트를 설정하는 데 도움이 필요합니다

• 프로젝트 설정 문제에 직면하면 문제가 발생합니다. 기꺼이 도와 드리겠습니다.
• 몇 가지 제안과 추가 사항이 있으시면 PR을 올리십시오. 나는 합병하게되어 기쁩니다.

이 템플릿을 사용하여 구축 된 프로젝트.

참고 : - 이 저장소는이 템플릿에서 조금 전환했을 수 있습니다.

• Pytorch CNN 트레이너.
• 패션 인텔
• Pytorch 이미지 유사성
• QuickText : 빠르고 간단한 텍스트 감지 프레임 워크

이 템플릿으로 프로젝트를 구축 한 경우 PR을 키우면 여기에 추가하겠습니다 !!

영감 : -

이 템플릿에는 많은 리포지토리를 사용하여 작성되었으며 다음에 포함됩니다.

• Fastai nbdev
• ML 보일러 플레이트로 제작되었습니다.
• Pytorch Lightning
• Icevision

이 저장소에 대한 큰 신용은 그들없이 이것을 만들기가 어려울 것입니다.

이 템플릿은 파이썬 패키지 및 컨테이너의 코드를 번들링하는 데 중점을 두어 휴대 성을 보장하기 때문에 위와 다릅니다.