LeetPy

调试是首先写代码的两倍。

如果您解决了与数据结构和算法（DSA）有关的问题，则您将知道对复杂的数据结构（如二进制树和有向图）进行调试是多么令人沮丧。

LeetPy是一个轻巧的Python软件包，在解决DSA问题时会使您更有效。它包含实用程序功能和算法，使调试和测试变得更加容易。这是一些功能：

• 几种数据结构：二进制树，链接列表，二维数组等。
• 可视化对象： LeetPy提供了方便的print()功能，以显示您的结构的外观（所有终端内部！）。
• 保存和导出：序列化和导出功能可帮助您保存结构的精确副本，并为您提供从头开始生成它们的代码。
• 灵活性：根据需要创建数据结构； LeetPy的算法始终可以正常工作。

安装

要安装最新的稳定版本，请运行：

$ pip install leetpy

从最新的github提交中安装：

pip install git+https://github.com/aryanpingle/leetpy

用法和示例

这是一个最少的用例：

 # Create a random binary tree and visualize it

from leetpy import BinaryTree

root = BinaryTree . create ( n = 20 )  # create a random binary tree with 20 nodes
BinaryTree . print_structure ( root )  # visualize the binary tree

这是一个复杂的：

 # Suppose you want to 'save' 10 binary search trees (example: for testing purposes)
# You would need some Python code that generates each tree exactly

from leetpy import BinaryTree

for i in range ( 1 , 11 ):
    # Generate a random binary search tree (BST) with 20 nodes
    # Each node should have a value between 1 and 10 (inclusive)
    root = BinaryTree . create ( n = 20 , min_val = 1 , max_val = 10 , make_bst = True )
    
    # Get the python code that generates this exact BST
    # Oh, and make each node an object of class "CustomNode"
    # Oh, and keep indentation to 2 spaces
    code += " n " + BinaryTree . export_as_code ( root , node_alias = "CustomNode" , indent = 2 )

with open ( "testing.py" , "w" ) as f :
    f . write ( code )

LeetPy为广泛的数据结构提供了广泛的实用程序功能。有关使用示例的全面列表，请访问 /examples/readme.md。

发展

LeetPy计划支持以下数据结构：

• 1D数组
• 二维数组
• 二进制树
• 单链接列表
• 双链接列表
• 无向图（加权 +未加权）
• 定向图（加权 +未加权）

所有数据结构都有一些常见的API：

• create() -> structure - 基于某些参数创建带有随机数据和属性的结构
• export_as_code(structure) -> str获得一个独立的python3函数，当调用时，返回给定的数据结构
• export_as_svg(structure) -> None创建具有给定数据结构的SVG文件
• print(structure) -> None - 打印数据结构的表示终端