LeetPy

การดีบักเป็นสองเท่าของการเขียนโค้ดตั้งแต่แรก

หากคุณแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (DSA) คุณจะรู้ว่ามันน่าหงุดหงิดแค่ไหนในการดีบักโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนเช่นต้นไม้ไบนารีและกราฟกำกับ

LeetPy เป็นแพ็คเกจ Python ที่มีน้ำหนักเบาซึ่งทำให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อคุณแก้ปัญหา DSA มันมีฟังก์ชั่นยูทิลิตี้และอัลกอริทึมที่ทำให้การดีบักและการทดสอบง่ายขึ้น มาก นี่คือคุณสมบัติบางอย่าง:

• โครงสร้างข้อมูลหลายอย่าง : ต้นไม้ไบนารี, รายการที่เชื่อมโยง, อาร์เรย์ 2 มิติ ฯลฯ
• เห็นภาพวัตถุของคุณ : LeetPy ให้ฟังก์ชั่น print() ที่แสดงให้คุณเห็นว่าโครงสร้างของคุณเป็นอย่างไร (ทั้งหมดในเทอร์มินัลของคุณ!)
• บันทึกและส่งออก : ฟังก์ชั่นการทำให้เป็นอนุกรมและการส่งออกช่วยให้คุณบันทึกสำเนาโครงสร้างที่แน่นอนของคุณและให้รหัสเพื่อสร้างพวกเขาตั้งแต่เริ่มต้น
• ความยืดหยุ่น : สร้างโครงสร้างข้อมูลของคุณ ตามที่ คุณต้องการ อัลกอริทึมของ LeetPy จะทำงานได้อย่างถูกต้องเสมอ

การติดตั้ง

ในการติดตั้งรีลีสที่เสถียรล่าสุด Run:

$ pip install leetpy

ในการติดตั้งจาก GitHub ล่าสุด:

pip install git+https://github.com/aryanpingle/leetpy

การใช้งานและตัวอย่าง

นี่คือกรณีการใช้งานน้อยที่สุด:

 # Create a random binary tree and visualize it

from leetpy import BinaryTree

root = BinaryTree . create ( n = 20 )  # create a random binary tree with 20 nodes
BinaryTree . print_structure ( root )  # visualize the binary tree

และนี่คือสิ่งที่ซับซ้อน:

 # Suppose you want to 'save' 10 binary search trees (example: for testing purposes)
# You would need some Python code that generates each tree exactly

from leetpy import BinaryTree

for i in range ( 1 , 11 ):
    # Generate a random binary search tree (BST) with 20 nodes
    # Each node should have a value between 1 and 10 (inclusive)
    root = BinaryTree . create ( n = 20 , min_val = 1 , max_val = 10 , make_bst = True )
    
    # Get the python code that generates this exact BST
    # Oh, and make each node an object of class "CustomNode"
    # Oh, and keep indentation to 2 spaces
    code += " n " + BinaryTree . export_as_code ( root , node_alias = "CustomNode" , indent = 2 )

with open ( "testing.py" , "w" ) as f :
    f . write ( code )

LeetPy มีฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ที่หลากหลาย - สำหรับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย สำหรับรายการตัวอย่างการใช้งานที่ครอบคลุมลองดู /ตัวอย่าง /readme.md

การพัฒนา

LeetPy มีแผนที่จะสนับสนุนโครงสร้างข้อมูลต่อไปนี้:

• อาร์เรย์ 1-D
• อาร์เรย์ 2-D
• ต้นไม้ไบนารี
• รายการที่เชื่อมโยงกันเดี่ยว
• รายการที่เชื่อมโยงเป็นสองเท่า
• กราฟที่ไม่ได้บอกทิศทาง (ถ่วงน้ำหนัก + ไม่ถ่วง)
• กราฟกำกับโดยตรง (ถ่วงน้ำหนัก + ไม่ได้ถ่วง)

โครงสร้างข้อมูลทั้งหมดมี API ทั่วไป:

• create() -> structure - เพื่อสร้างโครงสร้างด้วยข้อมูลแบบสุ่มและคุณสมบัติตามพารามิเตอร์บางอย่าง
• export_as_code(structure) -> str - เพื่อรับฟังก์ชัน Python3 อิสระที่เมื่อเรียกแล้วให้ส่งคืนโครงสร้างข้อมูลที่กำหนด
• export_as_svg(structure) -> None - เพื่อสร้างไฟล์ SVG ด้วยการสร้างภาพของโครงสร้างข้อมูลที่กำหนด
• print(structure) -> None - เพื่อพิมพ์การแสดงโครงสร้างข้อมูลไปยังเทอร์มินัล