LeetPyダウンロード - LeetPyソースコードのダウンロード

LeetPy

AI ソースコード

v0.2.1

ダウンロード

デバッグは、そもそもコードを書く方が2倍難しいです。

データ構造とアルゴリズム（DSA）に関連する問題を解決する場合、バイナリツリーや指示されたグラフなどの複雑なデータ構造をデバッグすることがどれほどイライラするかを知っています。

LeetPyは軽量のPythonパッケージで、DSAの問題を解決するときにより効率的になります。デバッグとテストを非常に簡単にするユーティリティ関数とアルゴリズムが含まれています。ここにいくつかの機能があります：

いくつかのデータ構造：バイナリツリー、リンクリスト、2Dアレイなど。
オブジェクトの視覚化： LeetPy 、構造がどのように見えるかを示す便利なprint()関数を提供します（すべて端末の内側！）。
保存とエクスポート：シリアル化とエクスポート機能は、構造の正確なコピーを保存し、それらをゼロから生成するためのコードを提供するのに役立ちます。
柔軟性：必要に応じてデータ構造を作成します。 LeetPyのアルゴリズムは常に正しく機能します。

インストール

最新の安定したリリースをインストールするには、実行してください。

$ pip install leetpy

最新のgithubコミットからインストールするには：

pip install git+https://github.com/aryanpingle/leetpy

使用法と例

これが最小限のユースケースです：

 # Create a random binary tree and visualize it

from leetpy import BinaryTree

root = BinaryTree . create ( n = 20 )  # create a random binary tree with 20 nodes
BinaryTree . print_structure ( root )  # visualize the binary tree

そして、これが複雑なものです：

 # Suppose you want to 'save' 10 binary search trees (example: for testing purposes)
# You would need some Python code that generates each tree exactly

from leetpy import BinaryTree

for i in range ( 1 , 11 ):
    # Generate a random binary search tree (BST) with 20 nodes
    # Each node should have a value between 1 and 10 (inclusive)
    root = BinaryTree . create ( n = 20 , min_val = 1 , max_val = 10 , make_bst = True )
    
    # Get the python code that generates this exact BST
    # Oh, and make each node an object of class "CustomNode"
    # Oh, and keep indentation to 2 spaces
    code += " n " + BinaryTree . export_as_code ( root , node_alias = "CustomNode" , indent = 2 )

with open ( "testing.py" , "w" ) as f :
    f . write ( code )