LeetPy

Debugging dua kali lebih keras dari menulis kode di tempat pertama.

Jika Anda memecahkan masalah yang terkait dengan Struktur Data & Algoritma (DSA), Anda tahu betapa frustasinya untuk men -debug struktur data yang kompleks seperti pohon biner dan grafik terarah.

LeetPy adalah paket python ringan yang membuat Anda lebih efisien saat Anda menyelesaikan masalah DSA. Ini berisi fungsi utilitas dan algoritma yang membuat debugging dan pengujian menjadi jauh lebih mudah. Berikut beberapa fitur:

• Beberapa struktur data : pohon biner, daftar tertaut, array 2-D, dll.
• Visualisasikan objek Anda : LeetPy menyediakan fungsi print() yang nyaman yang menunjukkan kepada Anda seperti apa struktur Anda (semua di dalam terminal Anda!).
• Simpan & Ekspor : Fungsi serialisasi dan ekspor membantu Anda menyimpan salinan struktur Anda yang tepat, dan memberi Anda kode untuk menghasilkannya dari awal.
• Fleksibilitas : Buat struktur data Anda sesuka Anda; Algoritma LeetPy akan selalu berfungsi dengan benar.

Instalasi

Untuk menginstal rilis stabil terbaru, jalankan:

$ pip install leetpy

Untuk menginstal dari komit gitub terbaru:

pip install git+https://github.com/aryanpingle/leetpy

Penggunaan & contoh

Inilah kasus penggunaan minimal:

 # Create a random binary tree and visualize it

from leetpy import BinaryTree

root = BinaryTree . create ( n = 20 )  # create a random binary tree with 20 nodes
BinaryTree . print_structure ( root )  # visualize the binary tree

Dan inilah yang kompleks:

 # Suppose you want to 'save' 10 binary search trees (example: for testing purposes)
# You would need some Python code that generates each tree exactly

from leetpy import BinaryTree

for i in range ( 1 , 11 ):
    # Generate a random binary search tree (BST) with 20 nodes
    # Each node should have a value between 1 and 10 (inclusive)
    root = BinaryTree . create ( n = 20 , min_val = 1 , max_val = 10 , make_bst = True )
    
    # Get the python code that generates this exact BST
    # Oh, and make each node an object of class "CustomNode"
    # Oh, and keep indentation to 2 spaces
    code += " n " + BinaryTree . export_as_code ( root , node_alias = "CustomNode" , indent = 2 )

with open ( "testing.py" , "w" ) as f :
    f . write ( code )

LeetPy menawarkan berbagai fungsi utilitas - untuk berbagai struktur data. Untuk daftar contoh penggunaan yang komprehensif, periksa /examples/readme.md.

Perkembangan

LeetPy memiliki rencana untuk mendukung struktur data berikut:

• Array 1-D
• Array 2-D
• Pohon biner
• Daftar Tertaut Singly
• Daftar Tertaut Ganda
• Grafik tidak terarah (tertimbang + tidak tertimbang)
• Grafik terarah (tertimbang + tidak tertimbang)

Semua struktur data memiliki beberapa API umum:

• create() -> structure - Untuk membuat struktur dengan data dan properti acak berdasarkan parameter tertentu
• export_as_code(structure) -> str - untuk mendapatkan fungsi python3 independen yang ketika dipanggil, mengembalikan struktur data yang diberikan
• export_as_svg(structure) -> None - untuk membuat file svg dengan visualisasi struktur data yang diberikan
• print(structure) -> None - Untuk Mencetak Representasi Struktur Data ke Terminal