openai_azure_text2speech

Openai＆Azure文本到语音应用程序

这是一个接受文本输入（通过URL，文本或文件）的Python应用程序，使用OpenAI的GPT-4 Turbo模型根据提示来生成响应，然后使用Azure的文本对语音API将生成的文本转换为语音。该应用程序是为直观的Web界面而streamlit构建的。

先决条件

• OpenAI API密钥：从OpenAI的网站获取。
• Azure API密钥：从Azure的网站获取。
• 库：使用PIP安装必要的库：

  pip install requests streamlit openai beautifulsoup4 python-dotenv

设置说明

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/hipnologo/openai_azure_text2speech.git
   cd openai_azure_text2speech

2. 配置环境变量：在项目root中创建.env文件并添加您的API键：

    OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
   AZURE_API_KEY=YOUR_AZURE_API_KEY
   

3. 运行应用程序：使用shertlit启动应用程序：

   streamlit run app.py

如何使用

1. 输入选项：

   • 选择输入方法（URL，直接文本输入或文件上传）。

2. 自定义提示长度：

   • 使用滑块设置字符限制（最多5000个令牌）。

3. 生成和播放文本到语音：

   • 生成的文本将显示在接口中。
   • 使用内置音频播放器播放音频或单击“下载”按钮下载。

特征

• 多输入选项：接受URL，文本输入或文本文件。
• 语音选择：在Azure tts中选择en-US-AriaNeural ， en-US-GuyNeural和en-GB-RyanNeural声音。
• OpenAI GPT-4 Turbo模型：使用最新模型进行更好的响应。
• 可自定义的令牌限制：限制响应长度以适合您的要求。
• 音频下载：轻松以WAV格式下载生成的音频文件。

贡献

我们欢迎捐款！贡献：

1. 分叉存储库。
2. 为您的功能或错误修复创建分支。
3. 进行并测试您的更改。
4. 提交拉动请求。

有关详细指南，请参阅我们的contruting.md文件。

确保遵循编码样式，并为任何新代码添加测试用例。如果您有任何疑问，请随时接触。