openai_azure_text2speech

Openai & Azure Text-to-Speech Application

Ini adalah aplikasi Python yang menerima input teks (melalui URL, teks, atau file), menggunakan model Turbo GPT-4 Openai untuk menghasilkan respons berdasarkan prompt, dan kemudian mengubah teks yang dihasilkan menjadi ucapan menggunakan API teks-ke-pidato Azure. Aplikasi ini dibangun dengan streamlit untuk antarmuka web yang intuitif.

Prasyarat

• Kunci API OpenAI : Dapatkan dari situs web Openai.
• Azure API Key : Dapatkan dari situs web Azure.
• Perpustakaan : Instal perpustakaan yang diperlukan menggunakan PIP:

  pip install requests streamlit openai beautifulsoup4 python-dotenv

Petunjuk Pengaturan

1. Klon Repositori :

   git clone https://github.com/hipnologo/openai_azure_text2speech.git
   cd openai_azure_text2speech

2. Konfigurasikan Variabel Lingkungan : Buat file .env di root proyek dan tambahkan tombol API Anda:

    OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
   AZURE_API_KEY=YOUR_AZURE_API_KEY
   

3. Jalankan aplikasi : Luncurkan aplikasi menggunakan streamlit:

   streamlit run app.py

Cara menggunakan

1. Opsi Input :

   • Pilih metode input (URL, input teks langsung, atau unggahan file).

2. Kustomisasi Panjang Prompt :

   • Gunakan slider untuk mengatur batas karakter (hingga 5000 token).

3. Hasilkan dan mainkan teks-ke-speech :

   • Teks yang dihasilkan akan ditampilkan di antarmuka.
   • Mainkan audio menggunakan pemutar audio bawaan atau unduh dengan mengklik tombol "Unduh".

Fitur

• Opsi multi-input : menerima URL, input teks, atau file teks.
• Pemilihan Suara : Pilih antara suara en-US-AriaNeural , en-US-GuyNeural , dan en-GB-RyanNeural untuk Azure Tts.
• Model Turbo OpenAI GPT-4 : Menggunakan model terbaru untuk tanggapan yang lebih baik.
• Batas token yang dapat disesuaikan : Batasi panjang respons yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
• Unduh audio : Mudah unduh file audio yang dihasilkan dalam format WAV.

Berkontribusi

Kami menyambut kontribusi! Untuk berkontribusi:

1. Garpu repositori.
2. Buat cabang untuk fitur atau perbaikan bug Anda.
3. Membuat dan menguji perubahan Anda.
4. Kirimkan permintaan tarik.

Untuk panduan terperinci, silakan merujuk ke file Contributing.md kami.

Pastikan untuk mengikuti gaya pengkodean dan menambahkan kasus uji untuk kode baru apa pun. Jangan ragu untuk menjangkau jika Anda memiliki pertanyaan.