openai_azure_text2speech

Приложение Openai & Azure Text-To Speek

Это приложение Python, которое принимает текстовый ввод (через URL, текст или файл), использует модель Openai GPT-4 Turbo для генерации ответа на основе подсказки, а затем преобразует сгенерированный текст в речь, используя API текста в речь Azure. Приложение построено с streamlit для интуитивно понятного веб -интерфейса.

Предварительные условия

• OpenAI API -ключ : получить с сайта Openai.
• Azue API -ключ : получить с сайта Azure.
• Библиотеки : установите необходимые библиотеки, используя PIP:

  pip install requests streamlit openai beautifulsoup4 python-dotenv

Инструкции по настройке

1. Клонировать репозиторий :

   git clone https://github.com/hipnologo/openai_azure_text2speech.git
   cd openai_azure_text2speech

2. Настройте переменные среды : создайте файл .env в корне проекта и добавьте свои клавиши API:

    OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
   AZURE_API_KEY=YOUR_AZURE_API_KEY
   

3. Запустите приложение : запустите приложение, используя Streamlit:

   streamlit run app.py

Как использовать

1. Параметры ввода :

   • Выберите метод ввода (URL, ввод прямого текста или загрузку файлов).

2. Настройте длину подсказки :

   • Используйте ползунок, чтобы установить предел символа (до 5000 токенов).

3. Генерировать и воспроизводить текст в речь :

   • Сгенерированный текст будет отображаться в интерфейсе.
   • Воспроизведите звук, используя встроенный аудиоплеер или загрузите его, нажав кнопку «Скачать».

Функции

• Параметры с несколькими входом : принимает URL-адреса, ввод текста или текстовые файлы.
• Выбор голоса : выберите между en-US-AriaNeural , en-US-GuyNeural и en-GB-RyanNeural голоса для Azure TTS.
• OpenAI GPT-4 Turbo Model : использует последнюю модель для лучших ответов.
• Настраиваемый предел токена : ограничьте длину ответа в соответствии с вашими требованиями.
• Скачать аудио : легко скачать сгенерированный аудиофайл в формате WAV.

Внося

Мы приветствуем вклад! Внести свой вклад:

1. Вилка репозитория.
2. Создайте филиал для вашей функции или исправления ошибок.
3. Сделайте и проверяйте свои изменения.
4. Отправьте запрос на вытяжение.

Для получения подробного руководства, пожалуйста, обратитесь к нашему файлу Anforming.md.

Обязательно следуйте стилю кодирования и добавьте тестовые примеры для любого нового кода. Не стесняйтесь обращаться, если у вас есть какие -либо вопросы.