openai_azure_text2speech

Openai＆Azure Text-to-Speechアプリケーション

これは、（URL、テキスト、またはファイルを介して）テキスト入力を受け入れ、OpenAIのGPT-4ターボモデルを使用してプロンプトに基づいて応答を生成し、AzureのテキストからスピーチAPIを使用して生成されたテキストを音声に変換するPythonアプリケーションです。このアプリは、直感的なWebインターフェイスのためにstreamlitで構築されています。

前提条件

• Openai APIキー：OpenaiのWebサイトから入手してください。
• Azure APIキー：AzureのWebサイトから入手してください。
• ライブラリ：PIPを使用して必要なライブラリをインストールします。

  pip install requests streamlit openai beautifulsoup4 python-dotenv

セットアップ手順

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/hipnologo/openai_azure_text2speech.git
   cd openai_azure_text2speech

2. 環境変数の構成：プロジェクトルートで.envファイルを作成し、APIキーを追加します。

    OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY
   AZURE_API_KEY=YOUR_AZURE_API_KEY
   

3. アプリケーションの実行：Restreamlitを使用してアプリを起動します。

   streamlit run app.py

使い方

1. 入力オプション：

   • 入力メソッド（URL、直接テキスト入力、またはファイルアップロード）を選択します。

2. プロンプトの長さをカスタマイズします：

   • スライダーを使用して、文字制限（最大5000トークン）を設定します。

3. テキストからスピーチを生成して再生する：

   • 生成されたテキストはインターフェイスに表示されます。
   • ビルトインオーディオプレーヤーを使用してオーディオを再生するか、[ダウンロード]ボタンをクリックしてダウンロードします。

特徴

• マルチ入力オプション：URL、テキスト入力、またはテキストファイルを受け入れます。
• 音声選択：Azure TTSのen-US-AriaNeural 、 en-US-GuyNeural 、およびen-GB-RyanNeural声から選択します。
• Openai GPT-4ターボモデル：最新モデルを使用して、より良い応答を行います。
• カスタマイズ可能なトークン制限：要件に合わせて応答長を制限します。
• オーディオのダウンロード：生成されたオーディオファイルをWAV形式で簡単にダウンロードできます。

貢献

貢献を歓迎します！貢献する：

1. リポジトリをフォークします。
2. 機能またはバグ修正用のブランチを作成します。
3. 変更を加えてテストします。
4. プルリクエストを送信します。

詳細なガイドについては、converting.mdファイルを参照してください。

必ずコーディングスタイルに従い、新しいコードのテストケースを追加してください。ご質問がある場合は、お気軽にご連絡ください。