Pix2Text
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请参阅详细信息：Pix2Text V1.1.1发布，带来更好的数学公式检测模型| breezedeus.com。
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主要更改：
请参阅更多信息：realease.md。
Pix2Text（P2T）的目标是成为MathPix的免费和开源Python替代方案，并且已经可以完成MathPix的核心功能。 Pix2Text（P2T）可以识别布局，表，图像，文本，数学公式，并将所有这些内容集成到Markdown格式中。 P2T还可以将整个PDF文件（可以包含扫描图像或任何其他格式）转换为降价格式。
Pix2Text（P2T）集成了以下模型：
几种模型由其他开源作者贡献，他们的贡献得到了高度赞赏。
有关详细说明，请参阅Pix2Text在线文档/模型。
作为Python3工具包，对于那些不熟悉Python的人来说，P2T可能不是很友好。因此，我们还提供免费使用的P2T在线网络，您可以在其中直接上传图像并获得P2T解析结果。 Web版本使用最新模型，与开源型号相比，性能更好。
如果您有兴趣，请随时通过扫描QR码并提及p2t来添加助手作为朋友。助理将定期邀请所有人加入该小组，其中将宣布与P2T工具有关的最新发展：
作者还维护着一个知识行星P2T/CNOCR/CNSTD私人小组，迅速回答问题。欢迎您加入。知识星球私人组还将逐渐发布一些与P2T/CNOCR/CNSTD相关的私人材料，包括一些未发行的型号，购买高级型号的折扣，用于不同应用程序方案的代码段以及使用在使用过程中遇到的困难问题的答案。地球还将发布与P2T/OCR/STD有关的最新研究材料。
有关更多联系方法，请参阅联系人。
Pix2Text的文本识别引擎支持80+ ，包括英语，简化的中文，传统中文，越南语等。在其中，英语和简化的中文识别利用开源OCR工具CNOCR ，而其他语言的识别则采用开放源代码OCR工具。特别感谢各自的作者。
支持的语言和语言代码列表如下：
| 语言 | 代码名称 |
|---|---|
| 阿巴扎 | ABQ |
| adyghe | 阿迪 |
| 南非荷兰语 | AF |
| Angika | ang |
| 阿拉伯 | ar |
| 阿萨姆人 | 作为 |
| 阿瓦尔 | ava |
| 阿塞拜疆 | AZ |
| 白俄罗斯人 | 是 |
| 保加利亚语 | BG |
| 比哈里 | BH |
| bhojpuri | Bho |
| 孟加拉 | BN |
| 波斯尼亚 | BS |
| 简化中文 | ch_sim |
| 传统中文 | ch_tra |
| 车臣 | 切 |
| 捷克 | CS |
| 威尔士语 | CY |
| 丹麦语 | da |
| 达尔加 | 达 |
| 德语 | de |
| 英语 | en |
| 西班牙语 | es |
| 爱沙尼亚人 | 等 |
| 波斯（波斯语） | fa |
| 法语 | fr |
| 爱尔兰人 | GA |
| Goan Konkani | Gom |
| 印地语 | 你好 |
| 克罗地亚人 | 人力资源 |
| 匈牙利 | 胡 |
| 印度尼西亚 | ID |
| Ingush | inh |
| 冰岛 | 是 |
| 意大利人 | 它 |
| 日本人 | JA |
| 卡巴德人 | KBD |
| 卡纳达语 | kn |
| 韩国人 | ko |
| 库尔德 | ku |
| 拉丁 | 洛杉矶 |
| Lak | lbe |
| 莱兹格安 | 莱兹 |
| 立陶宛语 | 上尉 |
| 拉脱维亚 | LV |
| 玛格希 | 妈 |
| Maithili | 麦 |
| 毛利人 | mi |
| 蒙 | Mn |
| 马拉地语 | 先生 |
| 马来语 | 多发性硬化症 |
| 马耳他 | 公吨 |
| 尼泊尔 | NE |
| Newari | 新的 |
| 荷兰 | NL |
| 挪威 | 不 |
| Occitan | OC |
| 帕利 | pi |
| 抛光 | pl |
| 葡萄牙语 | pt |
| 罗马尼亚人 | ro |
| 俄语 | ru |
| 塞尔维亚（西里尔） | rs_cyrillic |
| 塞尔维亚（拉丁） | rs_latin |
| Nagpuri | SCK |
| 斯洛伐克 | SK |
| 斯洛文尼亚人 | SL |
| 阿尔巴尼亚人 | 平方英尺 |
| 瑞典 | SV |
| 斯瓦希里语 | SW |
| 泰米尔人 | ta |
| 塔巴萨兰 | 选项卡 |
| 泰卢固语 | TE |
| 泰国 | Th |
| 塔吉克 | TJK |
| 他加禄语 | TL |
| 土耳其 | tr |
| Uyghur | UG |
| 乌克兰 | 英国 |
| 乌尔都语 | ur |
| 乌兹别克 | uz |
| 越南人 | vi |
参考：支持的语言。
每个人都可以免费使用P2T在线服务，每个帐户的每日限制为10,000个字符，这应该足以正常使用。请避免使用批量API调用，因为机器资源有限，这可能会阻止其他人访问该服务。
由于硬件限制，在线服务当前仅支持简化的中文和英语语言。要使用其他语言尝试模型，请使用以下在线演示。
您也可以尝试在线演示，以各种语言查看P2T的性能。但是，在线演示在较低的硬件规格上运行，并且可能较慢。对于简化的中文或英语图像，建议使用P2T在线服务。
请参阅：pix2Text在线文档/示例。
请参阅：pix2Text在线文档/用法。
请参阅：Pix2Text在线文档/模型。
好吧，如果顺利进行，一条命令就足够了。
pip install pix2text如果您需要识别英语以外的其他语言和简化的中文，请使用以下命令安装其他软件包：
pip install pix2text[multilingual]如果安装速度很慢，则可以指定安装源，例如使用Aliyun源：
pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple有关更多信息，请参阅：Pix2Text在线文档/安装。
请参阅：pix2Text在线文档/命令工具。
请参阅：Pix2Text在线文档/命令工具/开始服务。
请参阅pix2Text-Mac以安装MacOS的Pix2Text Desktop应用程序。
维护和发展项目并不容易，因此，如果对您有帮助，请考虑为作者提供一杯咖啡吗？
官方代码库：https：//github.com/breezedeus/pix2text。请正确引用它。
有关Pix2Text（P2T）的更多信息，请访问：https：//www.breezedeus.com/article/pix2text。
