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Veja detalhes: PIX2TEXT v1.1.1 Lançado, trazendo melhores modelos de detecção de fórmula matemática | Breezedeus.com.
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Veja mais em: release.md.
O PIX2Text (P2T) pretende ser uma alternativa Python de código aberto e de código aberto ao Mathpix , e já pode realizar a funcionalidade principal do Mathpix . O PIX2TEXT (P2T) pode reconhecer layouts, tabelas, imagens, texto, fórmulas matemáticas e integrar todo esse conteúdo no formato de marcação. O P2T também pode converter um arquivo PDF inteiro (que pode conter imagens digitalizadas ou qualquer outro formato) em formato de marcação.
Pix2Text (P2T) integra os seguintes modelos:
Vários modelos são contribuídos por outros autores de código aberto, e suas contribuições são muito apreciadas.

Para explicações detalhadas, consulte a documentação/modelos on -line do PIX2TEXT.
Como um kit de ferramentas do Python3, o P2T pode não ser muito fácil de usar para aqueles que não estão familiarizados com o Python. Portanto, também fornecemos uma web on-line P2T gratuita , onde você pode fazer upload diretamente de imagens e obter resultados de análise do P2T. A versão da Web usa os modelos mais recentes, resultando em melhor desempenho em comparação com os modelos de código aberto.
Se você estiver interessado, sinta -se à vontade para adicionar o assistente como amigo, digitalizando o código QR e mencionando p2t . O assistente convidará regularmente a todos para ingressar no grupo, onde serão anunciados os últimos desenvolvimentos relacionados às ferramentas P2T:
O autor também mantém um grupo privado do Planeta de Conhecimento P2T/CNOCR/CNSTD , onde as perguntas são respondidas prontamente. Você pode se juntar. O Grupo Privado do Planet do Conhecimento também divulgará gradualmente alguns materiais privados relacionados ao P2T/CNOCR/CNSTD, incluindo alguns modelos não lançados , descontos na compra de modelos premium , trechos de código para diferentes cenários de aplicação e respostas a problemas difíceis encontrados durante o uso. O planeta também publicará os mais recentes materiais de pesquisa relacionados ao P2T/OCR/STD.
Para obter mais método de contato, consulte o contato.
O mecanismo de reconhecimento de texto do PIX2Text suporta 80+ idiomas , incluindo inglês, chinês simplificado, chinês tradicional, vietnamita , etc. Entre estes, o inglês e o reconhecimento simplificado da China utilizam a ferramenta OCR de código aberto CNOCR , enquanto o reconhecimento de outros idiomas emprega a ferramenta OCR de código aberto Easyocr . Agradecimentos especiais aos respectivos autores.
Lista de idiomas e códigos de idioma suportados são mostrados abaixo:
| Linguagem | Nome de código |
|---|---|
| ABAZA | ABQ |
| Adyghe | Ady |
| afrikaans | AF |
| Angika | ang |
| árabe | ar |
| Assamês | como |
| Avar | Ava |
| Azerbaijão | az |
| Bielorrusso | ser |
| búlgaro | bg |
| Bihari | BH |
| Bhojpuri | BHO |
| bengali | Bn |
| Bósnia | bs |
| Chinês simplificado | CH_SIM |
| Chinês tradicional | ch_tra |
| CHECHEN | Che |
| Tcheco | cs |
| galês | cy |
| dinamarquês | da |
| Dargwa | dar |
| Alemão | de |
| Inglês | en |
| Espanhol | es |
| estoniano | et |
| Persa (farsi) | fa |
| Francês | fr |
| irlandês | ga |
| Goan Konkani | gom |
| hindi | oi |
| croata | hr |
| húngaro | Hu |
| indonésio | eu ia |
| Ingush | INS |
| islandês | é |
| italiano | isto |
| japonês | JA |
| Kabardian | KBD |
| Kannada | KN |
| coreano | Ko |
| curdo | Ku |
| Latim | la |
| Lak | Lbe |
| Lezghian | Lez |
| lituano | lt |
| letão | lv |
| Magahi | Mah |
| Maithili | Mai |
| maori | mi |
| mongol | mn |
| Marathi | senhor |
| malaio | EM |
| maltês | mt |
| Nepalês | ne |
| Newari | novo |
| Holandês | nl |
| norueguês | não |
| Occitan | oc |
| Pali | pi |
| polonês | pl |
| Português | pt |
| romeno | ro |
| russo | ru |
| Sérvio (cirílico) | rs_cyrillic |
| Sérvio (latim) | rs_latin |
| Nagpuri | sck |
| Eslovaco | sk |
| esloveno | sl |
| albanês | sq |
| sueco | Sv |
| Suaíli | SW |
| tâmil | ta |
| Tabassaran | guia |
| Telugu | te |
| Tailandês | th |
| Tajique | TJK |
| Tagalog | tl |
| turco | tr |
| Uyghur | ug |
| Ucraniano | Reino Unido |
| urdu | ur |
| Uzbek | uz |
| vietnamita | vi |
REF: Idiomas suportados.
Todos podem usar o serviço on -line P2T gratuitamente, com um limite diário de 10.000 caracteres por conta, o que deve ser suficiente para o uso normal. Evite chamadas de API em massa, pois os recursos da máquina são limitados, e isso pode impedir que outras pessoas acessem o serviço.
Devido a restrições de hardware, o serviço on -line atualmente suporta apenas os idiomas chineses e ingleses simplificados . Para experimentar os modelos em outros idiomas, use a seguinte demonstração online .
Você também pode tentar a demonstração on -line para ver o desempenho do P2T em vários idiomas. No entanto, a demonstração on -line opera com especificações mais baixas de hardware e pode ser mais lenta. Para imagens simplificadas em chinês ou inglês, é recomendável usar o serviço online P2T .
Consulte: PIX2TEXT Documentação/Exemplos Online.
Veja: PIX2TEXT Documentação/uso online.
Veja: PIX2TEXT Documentação/Modelos Online.
Bem, uma linha de comando é suficiente se correr bem.
pip install pix2textSe você precisar reconhecer diferentes idiomas que não o inglês e o chinês simplificado , use o seguinte comando para instalar pacotes adicionais:
pip install pix2text[multilingual]Se a instalação for lenta, você poderá especificar uma fonte de instalação, como o uso da fonte Aliyun:
pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplePara obter mais informações, consulte: PIX2TEXT Online Documentation/Install.
Consulte: Pix2Text Online Documentation/Command Tool.
Consulte: PIX2TEXT Online Documentação/Ferramenta de comando/Start Service.
Consulte o PIX2TEXT-MAC para instalar o aplicativo PIX2Text Desktop para macOS.

Não é fácil manter e evoluir o projeto; portanto, se for útil para você, considere oferecer ao autor uma xícara de café?
Base oficial de código: https://github.com/breezedeus/pix2text. Cite corretamente.
Para obter mais informações sobre Pix2Text (P2T), visite: https://www.breezedeus.com/article/pix2text.