Pix2Text
Bugfix:
Doc | ?? Layanan Online | ?? demo | Kontak
中文 | Bahasa inggris
Perubahan besar:
Perubahan besar:
Lihat Detail: PIX2TEXT V1.1.1 Dirilis, Membawa Model Deteksi Formula Matematika yang Lebih Baik | Breezedeus.com.
Perubahan besar:
Perubahan Utama:
Lihat lebih lanjut di: Release.md.
Pix2Text (P2T) bertujuan untuk menjadi alternatif Python yang bebas dan open-source untuk Mathpix , dan itu sudah dapat mencapai fungsionalitas inti Mathpix . Pix2Text (P2T) dapat mengenali tata letak, tabel, gambar, teks, rumus matematika, dan mengintegrasikan semua konten ini ke dalam format penurunan harga. P2T juga dapat mengonversi seluruh file PDF (yang dapat berisi gambar yang dipindai atau format lainnya) menjadi format markdown.
Pix2Text (P2T) mengintegrasikan model berikut:
Beberapa model disumbangkan oleh penulis open-source lainnya, dan kontribusinya sangat dihargai.
Untuk penjelasan terperinci, silakan merujuk ke dokumentasi/model online PIX2TEXT.
Sebagai toolkit Python3, P2T mungkin tidak terlalu ramah pengguna bagi mereka yang tidak terbiasa dengan Python. Oleh karena itu, kami juga menyediakan web online P2T gratis , di mana Anda dapat secara langsung mengunggah gambar dan mendapatkan hasil parsing P2T. Versi web menggunakan model terbaru, menghasilkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan model open-source.
Jika Anda tertarik, jangan ragu untuk menambahkan asisten sebagai teman dengan memindai kode QR dan menyebutkan p2t . Asisten akan secara teratur mengundang semua orang untuk bergabung dengan grup di mana perkembangan terbaru yang terkait dengan alat P2T akan diumumkan:
Penulis juga memelihara Planet Pengetahuan P2T/CNOCR/CNSTD Group Private , di mana pertanyaan dijawab segera. Anda dipersilakan untuk bergabung. Kelompok pribadi Planet Pengetahuan juga akan secara bertahap merilis beberapa materi pribadi yang terkait dengan P2T/CNOCR/CNSTD, termasuk beberapa model yang belum dirilis , diskon untuk pembelian model premium , cuplikan kode untuk skenario aplikasi yang berbeda , dan jawaban untuk masalah sulit yang dihadapi selama penggunaan. Planet ini juga akan menerbitkan materi penelitian terbaru yang terkait dengan P2T/OCR/STD.
Untuk metode kontak lebih lanjut, silakan merujuk ke kontak.
Mesin pengenalan teks PIX2Text mendukung 80+ bahasa , termasuk bahasa Inggris, Cina yang disederhanakan, Cina tradisional, Vietnam , dll. Di antaranya , pengakuan Cina yang disederhanakan dan sederhananya menggunakan alat OPR open-source CNOCR , sementara pengakuan untuk bahasa lain menggunakan alat Open-Source OCR Easyocr . Terima kasih khusus kepada penulis masing -masing.
Daftar bahasa dan kode bahasa yang didukung ditampilkan di bawah ini:
| Bahasa | Nama kode |
|---|---|
| Abaza | abq |
| Adyghe | ady |
| Afrikanas | af |
| Angika | Ang |
| Arab | ar |
| Orang Assam | sebagai |
| Avar | Ava |
| Azerbaijani | AZ |
| Belarusia | menjadi |
| Bulgaria | bg |
| Bihari | bh |
| Bhojpuri | bho |
| Benggala | bn |
| Bosnia | BS |
| Cina yang disederhanakan | ch_sim |
| Cina tradisional | ch_tra |
| Chechen | Che |
| Ceko | CS |
| Welsh | cy |
| Denmark | da |
| Dargwa | dar |
| Jerman | de |
| Bahasa inggris | en |
| Spanyol | es |
| Estonia | et |
| Persia (Farsi) | fa |
| Perancis | fr |
| Irlandia | ga |
| Goan Konkani | gom |
| Hindi | Hai |
| Kroasia | jam |
| Hongaria | hu |
| Indonesia | pengenal |
| Ingush | inh |
| Islandia | adalah |
| Italia | dia |
| Jepang | ja |
| Kabardian | KBD |
| Kannada | kn |
| Korea | ko |
| Kurdi | ku |
| Latin | la |
| Lak | lbe |
| Lezghian | lez |
| Lithuania | LT |
| Latvia | lv |
| Magahi | mah |
| Maithili | Mai |
| Maori | mi |
| Mongolia | M N |
| Marathi | Tn. |
| Melayu | MS |
| Malta | Mt |
| Nepal | ne |
| Newari | baru |
| Belanda | nl |
| Norwegia | TIDAK |
| Occitan | oc |
| Pali | pi |
| Polandia | pl |
| Portugis | pt |
| Rumania | ro |
| Rusia | ru |
| Serbian (Cyrillic) | rs_cyrillic |
| Serbia (Latin) | rs_latin |
| Nagpuri | sck |
| Slovakia | SK |
| Slovenia | sl |
| bahasa Albania | sq |
| Swedia | sv |
| Swahili | sw |
| Tamil | ta |
| Tabassaran | tab |
| Telugu | te |
| Thai | th |
| Tajik | tjk |
| Tagalog | tl |
| Turki | tr |
| Uyghur | ug |
| Ukranian | Inggris |
| Urdu | ur |
| Uzbek | Uz |
| Vietnam | vi |
Ref: Bahasa yang Didukung.
Setiap orang dapat menggunakan layanan online P2T secara gratis, dengan batas harian 10.000 karakter per akun, yang seharusnya cukup untuk penggunaan normal. Harap jangan panggilan API massal, karena sumber daya mesin terbatas, dan ini dapat mencegah orang lain mengakses layanan.
Karena kendala perangkat keras, layanan online saat ini hanya mendukung bahasa Cina dan Inggris yang disederhanakan. Untuk mencoba model dalam bahasa lain, silakan gunakan demo online berikut.
Anda juga dapat mencoba demo online untuk melihat kinerja P2T dalam berbagai bahasa. Namun, demo online beroperasi pada spesifikasi perangkat keras yang lebih rendah dan mungkin lebih lambat. Untuk gambar Cina atau bahasa Inggris yang disederhanakan, disarankan untuk menggunakan layanan online P2T .
Lihat: PIX2TEXT Dokumentasi/Contoh Online.
Lihat: PIX2TEXT Dokumentasi/Penggunaan Online.
Lihat: PIX2TEXT Dokumentasi/Model Online.
Nah, satu baris perintah sudah cukup jika berjalan dengan baik.
pip install pix2textJika Anda perlu mengenali bahasa selain bahasa Inggris dan orang Cina yang disederhanakan , silakan gunakan perintah berikut untuk menginstal paket tambahan:
pip install pix2text[multilingual]Jika instalasi lambat, Anda dapat menentukan sumber instalasi, seperti menggunakan sumber aliyun:
pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleUntuk informasi lebih lanjut, silakan merujuk ke: PIX2TEXT Dokumentasi/Instal Online.
Lihat: PIX2TEXT Dokumentasi Online/Alat Perintah.
Lihat: PIX2TEXT Dokumentasi Online/Alat Perintah/Layanan Mulai.
Silakan merujuk ke Pix2Text-Mac untuk menginstal aplikasi Pix2Text Desktop untuk MacOS.
Tidak mudah untuk memelihara dan mengembangkan proyek, jadi jika itu membantu Anda, silakan pertimbangkan untuk menawarkan kepada penulis secangkir kopi?
Basis kode resmi: https://github.com/breezedeus/pix2text. Harap kutip dengan benar.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Pix2Text (P2T), kunjungi: https://www.breezedeus.com/article/pix2text.
