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Ver detalles: PIX2Text v1.1.1 lanzado, trayendo mejores modelos de detección de fórmulas matemáticas | Breezedeus.com.
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Ver más en: Release.md.
Pix2Text (P2T) tiene como objetivo ser una alternativa de Python de código abierto y de código abierto a MathPix , y ya puede lograr la funcionalidad central de MathPix . Pix2Text (P2T) puede reconocer diseños, tablas, imágenes, texto, fórmulas matemáticas e integrar todos estos contenidos en formato de markdown. P2T también puede convertir un archivo PDF completo (que puede contener imágenes escaneadas o cualquier otro formato) en formato de Markdown.
Pix2Text (P2T) integra los siguientes modelos:
Otros autores de código abierto contribuyen a varios modelos, y sus contribuciones son muy apreciadas.

Para explicaciones detalladas, consulte la documentación/modelos PIX2Text Online.
Como un kit de herramientas Python3, P2T puede no ser muy fácil de usar para aquellos que no están familiarizados con Python. Por lo tanto, también proporcionamos una web en línea P2T gratuita de uso , donde puede cargar directamente imágenes y obtener resultados de análisis de P2T. La versión web utiliza los últimos modelos, lo que resulta en un mejor rendimiento en comparación con los modelos de código abierto.
Si está interesado, no dude en agregar al asistente como amigo escaneando el código QR y mencionando p2t . El asistente invitará regularmente a todos a unirse al grupo donde se anunciarán los últimos desarrollos relacionados con las herramientas P2T:
El autor también mantiene un planeta de conocimiento P2T/CNOCR/CNSTD Private Group , donde las preguntas se responden de inmediato. Eres bienvenido a unirte. El Grupo Privado de Knowledge Planet también lanzará gradualmente algunos materiales privados relacionados con P2T/CNOCR/CNSTD, incluidos algunos modelos inéditos , descuentos en la compra de modelos premium , fragmentos de código para diferentes escenarios de aplicación y respuestas a problemas difíciles encontrados durante el uso. El planeta también publicará los últimos materiales de investigación relacionados con P2T/OCR/STD.
Para obtener más método de contacto, consulte el contacto.
El motor de reconocimiento de texto de PIX2Text admite 80+ idiomas , incluidos inglés, chino simplificado, chino tradicional, vietnamita , etc. Entre estos, el reconocimiento chino en inglés y simplificado utiliza la herramienta OCR de código abierto CNOCR , mientras que el reconocimiento para otros idiomas emplea la herramienta OCR de código abierto Easyocr . Un agradecimiento especial a los respectivos autores.
La lista de idiomas compatibles y códigos de idioma se muestra a continuación:
| Idioma | Nombre en código |
|---|---|
| Abaza | abq |
| Adyghe | abundante |
| africaans | AF |
| Angika | angular |
| árabe | Arkansas |
| Assamese | como |
| Avar | ava |
| Azerbaiyano | Arizona |
| Bielorruso | ser |
| búlgaro | BG |
| Bihari | bh |
| Bhojpuri | bho |
| bengalí | bn |
| bosnio | bs |
| Chino simplificado | CH_SIM |
| Chino tradicional | ch_tra |
| Checheno | cheque |
| checo | CS |
| galés | cy |
| danés | cañón |
| Cardia | dar |
| Alemán | Delaware |
| Inglés | interno |
| Español | cepalle |
| Estoniano | en |
| Persa (farsi) | fa |
| Francés | fría |
| irlandés | Georgia |
| Goan Konkani | gom |
| hindi | Hola |
| croata | hora |
| húngaro | Hu |
| indonesio | identificación |
| Ceño | habilitar |
| islandés | es |
| italiano | él |
| japonés | ja |
| Kabardiano | kbd |
| Kannada | Kn |
| coreano | KO |
| kurdo | ku |
| latín | la |
| Mínimo | lbe |
| Lezghiano | lez |
| lituano | teniente |
| letón | lv |
| Mapahi | mah |
| Maithili | mai |
| maorí | mi |
| mongol | Minnesota |
| Marathi | señor |
| malayo | EM |
| maltés | monte |
| Nepalí | nordeste |
| Newari | nuevo |
| Holandés | nl |
| noruego | No |
| Occitano | jefe |
| Pali | pi |
| Polaco | por favor |
| portugués | PT |
| rumano | RO |
| ruso | freno |
| Serbio (cirílico) | rs_cirílico |
| Serbio (latín) | rs_latin |
| Nagpuri | sck |
| eslovaco | sk |
| esloveno | SLE |
| albanés | sq |
| sueco | SV |
| swahili | sudoeste |
| Tamil | ejército de reserva |
| Tabassarán | pestaña |
| Telugu | TE |
| tailandés | th |
| Tayiko | tjk |
| Tagalo | TL |
| turco | TR |
| Uigur | UG |
| Ucraniano | Reino Unido |
| Urdu | tu |
| Uzbek | Uz |
| vietnamita | VI |
Ref: Idiomas compatibles.
Todos pueden usar el servicio en línea P2T de forma gratuita, con un límite diario de 10,000 caracteres por cuenta, que debería ser suficiente para el uso normal. Abstenerse de las llamadas de API a granel, ya que los recursos de la máquina son limitados, y esto podría evitar que otros accedan al servicio.
Debido a las limitaciones de hardware, el servicio en línea actualmente solo admite idiomas chinos e ingleses simplificados . Para probar los modelos en otros idiomas, utilice la siguiente demostración en línea .
También puede probar la demostración en línea para ver el rendimiento de P2T en varios idiomas. Sin embargo, la demostración en línea funciona con especificaciones de hardware más bajas y puede ser más lenta. Para imágenes simplificadas de chino o inglés, se recomienda utilizar el servicio en línea P2T .
Consulte: documentación/ejemplos en línea de PIX2Text.
Consulte: documentación/uso en línea de PIX2Text.
Ver: documentación/modelos en línea PIX2Text.
Bueno, una línea de comando es suficiente si va bien.
pip install pix2textSi necesita reconocer idiomas distintos del inglés y el chino simplificado , utilice el siguiente comando para instalar paquetes adicionales:
pip install pix2text[multilingual]Si la instalación es lenta, puede especificar una fuente de instalación, como usar la fuente Aliyun:
pip install pix2text -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplePara obtener más información, consulte: Documentación/instalación en línea de PIX2Text.
Consulte: Herramienta de documentación/comando en línea PIX2Text.
Consulte: Documentación en línea de PIX2Text/Herramienta de comando/Iniciar servicio.
Consulte PIX2Text-MAC para instalar la aplicación Pix2Text Desktop para MacOS.

No es fácil mantener y evolucionar el proyecto, por lo que si es útil para usted, ¿considere ofrecerle al autor una taza de café?
Base de código oficial: https://github.com/breezedeus/pix2Text. Por favor cíquelo correctamente.
Para obtener más información sobre PIX2Text (P2T), visite: https://www.breezedeus.com/article/pix2Text.