mmf
v0.3.1: [fix]
MMF是Facebook AI研究的视觉和语言多模式研究的模块化框架。 MMF包含最先进的愿景和语言模型的参考实现,并在Facebook AI研究中为多个研究项目提供了动力。请参阅此处内部或基于MMF建立的项目的完整列表。
MMF由Pytorch提供动力,允许分布式训练,并且不开放,可扩展和快速。使用MMF通过遵循安装说明来引导您的下一个视觉和语言多模式研究项目。在此处查看MMF功能列表。
MMF还充当围绕视觉和语言数据集挑战(可恨模因,TextVQA,TextCaps和VQA挑战)的挑战的起始代码库。 MMF以前被称为毕田。下一个视频概述了数据集和模型在MMF中的工作方式。结帐MMF的视频概述。
遵循文档中的安装说明。
在此处了解有关MMF的更多信息。
如果您在工作中使用MMF或使用MMF中发布的任何模型,请引用:
@misc { singh2020mmf ,
author = { Singh, Amanpreet and Goswami, Vedanuj and Natarajan, Vivek and Jiang, Yu and Chen, Xinlei and Shah, Meet and
Rohrbach, Marcus and Batra, Dhruv and Parikh, Devi } ,
title = { MMF: A multimodal framework for vision and language research } ,
howpublished = { url{https://github.com/facebookresearch/mmf} } ,
year = { 2020 }
}MMF已根据许可证文件中的BSD许可获得许可