MMF เป็นเฟรมเวิร์กแบบแยกส่วนสำหรับการวิจัยและการวิจัยหลายรูปแบบจากการวิจัย Facebook AI MMF มีการใช้งานอ้างอิงของแบบจำลองการมองเห็นและภาษาที่ทันสมัยและได้ใช้พลังงานจากโครงการวิจัยหลายโครงการที่ Facebook AI Research ดูรายการทั้งหมดของโครงการภายในหรือสร้างบน MMF ที่นี่
MMF ขับเคลื่อนโดย Pytorch ช่วยให้การฝึกอบรมแบบกระจายและไม่ได้รับการปรับขนาดปรับขนาดได้และรวดเร็ว ใช้ MMF เพื่อ Bootstrap สำหรับโครงการวิจัยและภาษาหลายรูปแบบของคุณโดยทำตามคำแนะนำการติดตั้ง ดูรายการคุณสมบัติ MMF ที่นี่
MMF ยังทำหน้าที่เป็น codebase เริ่มต้น สำหรับความท้าทายรอบ ๆ ชุดข้อมูลการมองเห็นและภาษา (Memes Hateful, TextVQA, textcaps และความท้าทาย VQA) MMF เคยเป็นที่รู้จักกันในชื่อ Pythia วิดีโอถัดไปแสดงภาพรวมของชุดข้อมูลและรุ่นทำงานภายใน MMF ภาพรวมวิดีโอของ MMF Checkout
ทำตามคำแนะนำการติดตั้งในเอกสารประกอบ
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MMF ที่นี่
หากคุณใช้ MMF ในงานของคุณหรือใช้โมเดลใด ๆ ที่เผยแพร่ใน MMF โปรดอ้างอิง:
@misc { singh2020mmf ,
author = { Singh, Amanpreet and Goswami, Vedanuj and Natarajan, Vivek and Jiang, Yu and Chen, Xinlei and Shah, Meet and
Rohrbach, Marcus and Batra, Dhruv and Parikh, Devi } ,
title = { MMF: A multimodal framework for vision and language research } ,
howpublished = { url{https://github.com/facebookresearch/mmf} } ,
year = { 2020 }
}MMF ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต BSD ที่มีอยู่ในไฟล์ใบอนุญาต