mmf

---

MMF является модульной основой для видения и языковых мультимодальных исследований Facebook AI Research. MMF содержит справочные реализации современных моделей видения и языка и обеспечивает несколько исследовательских проектов в Facebook AI Research. Смотрите полный список проекта внутри или построен на MMF здесь.

MMF оснащен Pytorch, позволяет распределить обучение и неописцирован, масштабируемый и быстрый. Используйте MMF для начальной загрузки для вашего следующего видения и языкового мультимодального исследовательского проекта, следуя инструкциям по установке. Взгляните на список функций MMF здесь.

MMF также выступает в качестве стартовой кодовой базы для проблем, связанных с наборами данных и языками (ненавистные мемы, текстовые VQA, TextCaps и VQA -проблемы). MMF был ранее известен как Pythia. Следующее видео показывает обзор того, как наборы данных и модели работают внутри MMF. Проверка видео MMF.

Установка

Следуйте инструкциям по установке в документации.

Документация

Узнайте больше о MMF здесь.

Цитирование

Если вы используете MMF в своей работе или используете какие -либо модели, опубликованные в MMF, укажите:

 @misc { singh2020mmf ,
  author =       { Singh, Amanpreet and Goswami, Vedanuj and Natarajan, Vivek and Jiang, Yu and Chen, Xinlei and Shah, Meet and
                 Rohrbach, Marcus and Batra, Dhruv and Parikh, Devi } ,
  title =        { MMF: A multimodal framework for vision and language research } ,
  howpublished = { url{https://github.com/facebookresearch/mmf} } ,
  year =         { 2020 }
}

Лицензия

MMF лицензирован по лицензии BSD, доступной в файле лицензии