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パイソン

v0.3.1: [fix]

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MMFは、Facebook AI Researchのビジョンと言語のマルチモーダル研究のためのモジュール式フレームワークです。 MMFには、最先端のビジョンモデルと言語モデルの参照実装が含まれており、Facebook AI Researchで複数の研究プロジェクトを促進しています。 MMFの内部または構築されたプロジェクトの完全なリストをこちらをご覧ください。

MMFはPytorchを搭載し、分散トレーニングを許可し、感染していない、スケーラブルで高速です。 MMFを使用して、インストールの指示に従って次のビジョンと言語のマルチモーダル研究プロジェクトのためにブートストラップを使用します。 MMF機能のリストをこちらをご覧ください。

MMFは、ビジョンと言語のデータセット（The Hateful Memes、TextVQA、TextCaps、VQAの課題）に関する課題のスターターコードベースとしても機能します。 MMFは以前はPythiaとして知られていました。次のビデオでは、データセットとモデルがMMF内でどのように機能するかの概要を示しています。 MMFのビデオの概要をチェックアウトします。

インストール

ドキュメントのインストール手順に従ってください。

ドキュメント

MMFの詳細については、こちらをご覧ください。

引用

作業でMMFを使用したり、MMFで公開されているモデルを使用したりする場合は、引用してください。

 @misc { singh2020mmf ,
  author =       { Singh, Amanpreet and Goswami, Vedanuj and Natarajan, Vivek and Jiang, Yu and Chen, Xinlei and Shah, Meet and
                 Rohrbach, Marcus and Batra, Dhruv and Parikh, Devi } ,
  title =        { MMF: A multimodal framework for vision and language research } ,
  howpublished = { url{https://github.com/facebookresearch/mmf} } ,
  year =         { 2020 }
}