moodify

情绪化

（不再维护）

使用用户拍摄的快照来检测情绪并使用此功能，生成合适的音乐播放列表。该项目是为ACM月份的代码建造的，大约3周内完成了实际编码。

在此处阅读有关构建Moodify的详细文章：https：//medium.com/@ajay.ns08/acm-month-of-code-code-code-2k17-building-moodify-d5d9e0c52ca7

执行

凸轮，音乐播放器，用于情感识别的脚本和数据库的脚本被接线并包裹在使用烧瓶中的WebApp中，使用路由在前端处理用户时使用后端像API一样使用后端。

作为在如此短的时间内构建的实验设置，用户界面和流程将需要在部署之前进行多个修复。

安装

您应该预装以下：

• OPENCV
• mongodb
• DLIB预测数据文件要放入数据/
• HAAR级联数据文件将放入数据/
• Python 2
• 文件/mp3和文件/img存储音乐数据和专辑art

最好是设置虚拟env，然后您只需要安装软件包：

pip install -r requirements.txt

确保您运行MongoDB来托管数据库。还可以运行一个简单的HTTP服务器，以服务于Localhost的文件/文件夹：8000

 cd files
python -m SimpleHTTPServer

启动程序

python app.py

从Localhost打开浏览器的WebApp：5000

技术

前端

• AngularJS：用于编程音乐播放器的JavaScript框架。
• 物质：根据Google的材料设计，CSS框架用于剥皮。
• WebCAMJS：用于图像捕获的JavaScript库
• Angular Soundmanager 2：使用SoundManager 2 API添加AngularJS的音乐播放器功能

后端

• 烧瓶：用于Web应用程序构建Python的缩影
• OPENCV：开源计算机视觉，此处用于面部识别，分析和情感识别。
• 一些机器学习库与openCV一起使用，例如dlib，numpy，scikit

单个组件

• NG-Musicplayer：基于AngularJs并实现的音乐播放器组件。
• pyemotionReventition：用于使用OpenCV和机器学习库从图像中检测情绪的脚本。
• Pymusicmood：根据Spotify API提取的参数将音乐自动分类为情绪。
• cam-app，py-flask-wa：设置凸轮和烧瓶服务器的初始代码