moodify

무디

(더 이상 유지되지 않음)

사용자가 찍은 스냅 샷을 사용하여 감정을 감지하고이를 사용하여 적절한 음악 재생 목록을 생성하는 WebApp. 이 프로젝트는 ACM의 달 코드를 위해 구축되었으며 실제 코딩은 약 3 주 안에 수행되었습니다.

Moodify Building Moodify에 대한 자세한 기사를 여기에서 읽으십시오 : https://medium.com/@ajay.ns08/acm-month-of-code-2k17-building-moodify-d5d9e0c52ca7

구현

CAM, 음악 플레이어, 감정 인식을위한 스크립트 및 데이터베이스는 플라스크를 사용하여 유선 및 웹 app에 마무리되었으며, 경로를 사용하여 API처럼 백엔드를 사용하는 동안 프론트 엔드는 사용자를 처리합니다.

짧은 시간 내에 내장 된 실험 설정이기 때문에 사용자 인터페이스 및 흐름에는 배포 전에 여러 수정 사항이 필요합니다.

설치

다음을 미리 설치해야합니다.

• Opencv
• Mongodb
• DLIB 예측 데이터 파일에 배치 할 데이터 파일/
• Haar는 데이터 파일을 데이터에 배치 할 수 있습니다.
• 파이썬 2
• 파일/mp3 및 파일/IMG 저장 음악 데이터 및 앨범 아트

가전적으로 가상 Env를 설정하면 패키지를 설치하면됩니다.

pip install -r requirements.txt

데이터베이스를 호스팅하기 위해 MongoDB가 실행되어 있는지 확인하십시오. 또한 LocalHost : 8000에서 파일/ 폴더를 제공하기 위해 간단한 HTTP 서버를 실행하십시오.

 cd files
python -m SimpleHTTPServer

프로그램을 시작하십시오

python app.py

LocalHost : 5000에서 브라우저에서 웹 앱을 엽니 다

기술

프론트 엔드

• AngularJS : 음악 플레이어를 프로그래밍하기위한 JavaScript 프레임 워크.
• 구체화 : Google의 재료 설계를 기반으로 앱을 스키닝하기위한 CSS 프레임 워크.
• WebCAMJS : 이미지 캡처를위한 JavaScript 라이브러리
• Angular Soundmanager 2 : SoundManager 2 API를 사용하여 AngularJS의 음악 플레이어 기능 추가

백엔드

• 플라스크 : 웹 앱 빌딩을위한 파이썬을위한 마이크로 프레임 워크
• OpenCV : 얼굴 인식, 분석 및 감정 식별에 사용되는 오픈 소스 컴퓨터 비전.
• DLIB, Numpy, Scikit과 같은 OpenCV와 함께 사용되는 몇몇 머신 러닝 라이브러리

개별 구성 요소

• NG-MusicPlayer : AngularJS를 기반으로 구축 된 음악 플레이어 구성 요소.
• PyemotionRecognition : OpenCV 및 기계 학습 라이브러리를 사용하여 이미지에서 분위기를 감지하는 데 사용되는 스크립트.
• PymusicMood : Spotify API에서 추출한 매개 변수를 기반으로 음악을 자동으로 분류합니다.
• Cam-App, Py-Flask-WA : CAM 및 FLASK 서버 설정의 초기 코드