moodify

情緒化

（不再維護）

使用用戶拍攝的快照來檢測情緒並使用此功能，生成合適的音樂播放列表。該項目是為ACM月份的代碼建造的，大約3週內完成了實際編碼。

在此處閱讀有關構建Moodify的詳細文章：https：//medium.com/@ajay.ns08/acm-month-of-code-code-code-2k17-building-moodify-d5d9e0c52ca7

執行

凸輪，音樂播放器，用於情感識別的腳本和數據庫的腳本被接線並包裹在使用燒瓶中的WebApp中，使用路由在前端處理用戶時使用後端像API一樣使用後端。

作為在如此短的時間內構建的實驗設置，用戶界面和流程將需要在部署之前進行多個修復。

安裝

您應該預裝以下：

• OPENCV
• mongodb
• DLIB預測數據文件要放入數據/
• HAAR級聯數據文件將放入數據/
• Python 2
• 文件/mp3和文件/img存儲音樂數據和專輯art

最好是設置虛擬env，然後您只需要安裝軟件包：

pip install -r requirements.txt

確保您運行MongoDB來託管數據庫。還可以運行一個簡單的HTTP服務器，以服務於Localhost的文件/文件夾：8000

 cd files
python -m SimpleHTTPServer

啟動程序

python app.py

從Localhost打開瀏覽器的WebApp：5000

技術

前端

• AngularJS：用於編程音樂播放器的JavaScript框架。
• 物質：根據Google的材料設計，CSS框架用於剝皮。
• WebCAMJS：用於圖像捕獲的JavaScript庫
• Angular Soundmanager 2：使用SoundManager 2 API添加AngularJS的音樂播放器功能

後端

• 燒瓶：用於Web應用程序構建Python的縮影
• OPENCV：開源計算機視覺，此處用於面部識別，分析和情感識別。
• 一些機器學習庫與openCV一起使用，例如dlib，numpy，scikit

單個組件

• NG-Musicplayer：基於AngularJs並實現的音樂播放器組件。
• pyemotionReventition：用於使用OpenCV和機器學習庫從圖像中檢測情緒的腳本。
• Pymusicmood：根據Spotify API提取的參數將音樂自動分類為情緒。
• cam-app，py-flask-wa：設置凸輪和燒瓶服務器的初始代碼