envirosia

环境？

Envirosia通过将GPT-4的功率与实时数据整合在一起来简化ESG基金分析工作流程。由Yuchao粉丝建造。

演示

envirosia_demo_v2.mp4

envirosia_demo_pt_2.mp4

动机

ESG正在成为机构和个人投资决策的越来越重要的考虑因素。为了满足这一需求，评级机构现在为个人股票和资金提供了各种ESG分数。但是，ESG评级在机构之间可能高度不一致，总体基金评级可能是不透明的。必须首先查看基础基金持有量，并在得出结论之前考虑来自各种来源小组的数据。

我们与众多ESG分析师进行了交谈，后者在此过程中确定了两个关键的痛点：1。汇总相关数据和2。对数据的初始处理和分析以提取关键见解。如果您有彭博终端，前一点会部分缓解，但是后一点仍然是一个问题（码头以巨额费用出现）。

Envirosia提供了一种端到端的解决方案，该解决方案解决了这两个疼痛点，并且设计为更容易获得。我们想使ESG投资民主化。此概念证明是使用简化框架构建的，用户所需的唯一输入是他们要分析的基金的名称。 Yahoo Finance和DuckDuckgo-Search首先用于提取基金持有量和基本元数据。然后有两个核心功能：

1. 使用异步Webscraping（Asyncio/AioHTTP）和美丽的XML解析器，我们能够从三个大ESG评级机构中迅速收集最新的ESG数据：MSCI，Refinitiv和Sustainalytics。他们都没有免费的API用于外部用途；但是，通过跟踪XHR请求，我能够反向设计为其网站服务的基础API端点。 DynamoDB用于缓存目的。
2. 通过一些仔细的及时工程，所有这些数据都传递给GPT-4 API。 GPT-4提供了对ESG数值数据的初始分析，例如给定股票相对于其同行的性能以及总结文本数据。 GPT-4响应将流回用户，并使用PANDA和情节可视化数据。

运行环境

在父目录中创建一个.env文件，其中包含以下内容：

 OPENAI_API_KEY = 1234567890

AWS_ACCESS_KEY_ID = ABCDEFGH

AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ABCDEFGH

安装要求：

 pip install requirements.txt

运行简化应用程序：

 streamlit run Home.py

未来的发展计划

• 添加更多数据源，例如风（中国）
• 集成Web插件，以允许GPT-4搜索有关给定股票的最新新闻报道
• 改进异步刮擦以使用信号量（目前，我们没有充分利用异步功能以避免阻止IP）
• 迁移到适当的后端 - 额定框架