envirosia

Envirosia？

Envirosiaは、GPT-4のパワーをリアルタイムデータと統合することにより、ESGファンド分析ワークフローを合理化します。 Yuchaoファンによって建てられました。

デモ

Envirosia_demo_v2.mp4

Envirosia_demo_pt_2.mp4

モチベーション

ESGは、機関と個人の両方の投資決定に対してますます重要な考慮事項になりつつあります。この需要を満たすために、格付け機関は現在、個々の株式と資金の両方にさまざまなESGスコアを提供しています。ただし、ESGの評価は機関間で非常に矛盾する可能性があり、全体的なファンド評価は不透明です。最初に基礎となる基金保有を見て、結論に達する前に、多様な情報源パネルからのデータを検討する必要があります。

このプロセスで2つの重要な問題点を特定した多くのESGアナリストと話をしました。1。関連データの集約と2。データの初期処理と分析を抽出します。ブルームバーグターミナルがある場合、前のポイントは部分的に軽減されますが、後者のポイントは問題のままです（ターミナルには多額の費用がかかります）。

Envirosiaは、これらの両方の問題点に対処し、はるかにアクセスしやすいように設計されたエンドツーエンドのソリューションを提供します。 ESG投資を民主化したいと考えています。この概念実証は、Riremlitフレームワークを使用して構築されており、ユーザーに必要な唯一の入力は、分析したいファンドの名前です。 Yahoo FinanceとDuckduckgo-Searchは、最初にファンド保有と基本的なメタデータを抽出するために使用されます。その後、2つのコア機能があります。

1. 非同期WebScraping（Asyncio/AIOHTTP）とBeautifulSoup XMLパーサーを使用して、MSCI、Definitiv、およびSustainalyticsの3つの大きなESG評価機関から最新のESGデータを迅速に収集することができます。それらのどれも、外部使用を目的とした無料のAPIを持っていません。ただし、XHRリクエストを追跡することで、Webサイトにサービスを提供する基礎となるAPIエンドポイントをリバースエンジニアリングすることができました。 DynamoDBは、キャッシュの目的で使用されます。
2. 慎重な迅速なエンジニアリングにより、このデータはすべてGPT-4 APIに渡されます。 GPT-4は、特定の在庫がピアに対してどのように機能するかなど、ESG数値データの初期分析を提供し、テキストデータも要約します。 GPT-4応答はユーザーにストリーミングされ、データはPandasを使用して視覚化され、Plotlyが視覚化されます。

Running Envirosia

Parent Directoryに.ENVファイルを作成します。

 OPENAI_API_KEY = 1234567890

AWS_ACCESS_KEY_ID = ABCDEFGH

AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ABCDEFGH

要件をインストールする：

 pip install requirements.txt

RimeLitアプリを実行するには：

 streamlit run Home.py

将来の開発計画

• 風などのデータソースを追加する
• Webプラグインを統合して、GPT-4が特定の在庫に関する最新のニュース記事を検索できるようにします
• Semaphoreを使用するために非同期スクレイピングを改善します（現在、IPのブロックを避けるために非同期機能を完全に使用していません）
• 適切なバックエンドフレーズフレームワークに移行します