Envirosia는 GPT-4의 전력을 실시간 데이터와 통합하여 ESG 펀드 분석 워크 플로우를 간소화합니다. Yuchao 팬이 제작했습니다.
ESG는 기관과 개인의 투자 결정에 대해 점점 더 중요한 고려 사항이되고 있습니다. 이러한 수요를 충족시키기 위해 등급 대행사는 이제 개별 주식과 자금 모두에 대한 다양한 ESG 점수를 제공합니다. 그러나 ESG 등급은 대행사간에 일관성이 없을 수 있으며 전반적인 펀드 등급은 불투명 할 수 있습니다. 먼저 기본 펀드 홀딩스를보고 결론을 내리기 전에 다양한 출처 패널의 데이터를 고려해야합니다.
우리는이 과정에서 두 가지 주요 고통 지점을 식별 한 수많은 ESG 분석가들과 이야기를 나 ed습니다. 1. 관련 데이터를 집계하고 2. 주요 통찰력을 추출하기위한 데이터의 초기 처리 및 분석. Bloomberg 터미널이 있으면 전자 지점이 부분적으로 완화되지만 후자의 점은 여전히 문제가됩니다 (그리고 터미널은 막대한 비용으로 제공됩니다).
Envirosia는 이러한 통증 지점을 모두 다루고 훨씬 더 접근하기 쉽도록 설계된 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다. 우리는 ESG 투자를 민주화하고 싶습니다. 이 개념 증명은 Streamlit Framework를 사용하여 구축되며 사용자에게 필요한 유일한 입력은 분석하려는 펀드의 이름입니다. Yahoo Finance와 Duckduckgo-search는 먼저 펀드 홀딩스 및 기본 메타 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 그런 다음 두 가지 핵심 기능이 있습니다.
다음이 포함 된 부모 디렉토리에서 .env 파일을 만듭니다.
OPENAI_API_KEY = 1234567890
AWS_ACCESS_KEY_ID = ABCDEFGH
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ABCDEFGH
요구 사항 설치 :
pip install requirements.txt
간단한 앱을 실행하려면 :
streamlit run Home.py