envirosia

Envirosia?

Envirosia ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์กองทุน ESG โดยการรวมพลังของ GPT-4 เข้ากับข้อมูลเรียลไทม์ สร้างโดยแฟน Yuchao

การสาธิต

Envirosia_demo_v2.mp4

Envirosia_demo_pt_2.mp4

แรงจูงใจ

ESG กำลังกลายเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญยิ่งขึ้นสำหรับการตัดสินใจลงทุนของทั้งสถาบันและบุคคล เพื่อตอบสนองความต้องการนี้หน่วยงานจัดอันดับได้ให้คะแนน ESG ที่หลากหลายสำหรับทั้งหุ้นและกองทุนส่วนบุคคล อย่างไรก็ตามการจัดอันดับ ESG อาจไม่สอดคล้องกันอย่างมากระหว่างหน่วยงานและการจัดอันดับกองทุนโดยรวมอาจเป็นทึบแสง ก่อนอื่นต้องดูที่การถือครองกองทุนพื้นฐานและพิจารณาข้อมูลจากแผงแหล่งที่หลากหลายก่อนที่จะมาถึงข้อสรุป

เราได้พูดคุยกับนักวิเคราะห์ ESG จำนวนมากซึ่งระบุจุดปวดสำคัญสองจุดในกระบวนการนี้: 1. การรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและ 2 การประมวลผลเริ่มต้นและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแยกข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ จุดเดิมลดลงบางส่วนหากคุณมีสถานีบลูมเบิร์ก แต่จุดหลังยังคงเป็นปัญหา (และเทอร์มินัลมีค่าใช้จ่ายสูง)

Envirosia เป็นโซลูชันแบบ end-to-end ที่ระบุจุดปวดทั้งสองนี้และได้รับการออกแบบให้เข้าถึงได้มากขึ้น เราต้องการให้ประชาธิปไตยลงทุน ESG การพิสูจน์แนวคิดนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้เฟรมเวิร์กสตรีมและอินพุตเพียงอย่างเดียวที่ผู้ใช้ต้องการคือชื่อของกองทุนที่ต้องการวิเคราะห์ Yahoo Finance และ Duckduckgo-search ใช้เป็นครั้งแรกในการแยกการถือครองกองทุนและข้อมูลเมตาขั้นพื้นฐาน จากนั้นมีคุณสมบัติหลักสองประการ:

1. การใช้ webscraping แบบอะซิงโครนัส (Asyncio/aiohttp) และตัวแยกวิเคราะห์ XML ที่สวยงามเราสามารถรวบรวมข้อมูล ESG ล่าสุดได้อย่างรวดเร็วจากหน่วยงานจัดอันดับ ESG ขนาดใหญ่ทั้งสาม: MSCI, Refinitiv และ Sustainalytics ไม่มีใครมี API ฟรีที่มีไว้สำหรับการใช้งานภายนอก อย่างไรก็ตามด้วยการติดตามคำขอ XHR ฉันสามารถย้อนกลับวิศวกรได้ถึงจุดสิ้นสุด API พื้นฐานที่ให้บริการเว็บไซต์ของพวกเขา DynamoDB ใช้สำหรับการแคช
2. ด้วยวิศวกรรมที่รวดเร็วบางส่วนข้อมูลทั้งหมดนี้จะถูกส่งผ่านไปยัง GPT-4 API GPT-4 ให้การวิเคราะห์เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลตัวเลข ESG เช่นวิธีการที่หุ้นที่กำหนดนั้นมีความสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงานและสรุปข้อมูลข้อความ การตอบสนอง GPT-4 ถูกสตรีมกลับไปยังผู้ใช้และข้อมูลจะถูกมองเห็นโดยใช้แพนด้าและพล็อต

วิ่ง Envirosia

สร้างไฟล์. env ในไดเรกทอรีหลักที่มีสิ่งต่อไปนี้:

 OPENAI_API_KEY = 1234567890

AWS_ACCESS_KEY_ID = ABCDEFGH

AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ABCDEFGH

การติดตั้งข้อกำหนด:

 pip install requirements.txt

เพื่อเรียกใช้แอพ streamlit:

 streamlit run Home.py

แผนการพัฒนาในอนาคต

• เพิ่มแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเช่นลม (สำหรับจีน)
• รวมปลั๊กอินเว็บเพื่อให้ GPT-4 ค้นหาเรื่องราวข่าวล่าสุดเกี่ยวกับหุ้นที่กำหนด
• ปรับปรุงการขูดแบบ async เพื่อใช้เซมาฟอร์ (ปัจจุบันเราไม่ได้ใช้ประโยชน์จากฟังก์ชั่น Async อย่างเต็มที่เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อก IP ของเรา)
• โยกย้ายไปยังกรอบการทำงานด้านหน้าที่เหมาะสม