text sql chatbot

text-sql-chatbot

REDIS数据库提供了独特的功能，可以在通过LLM聊天机器人服务时保持数据新鲜

此演示中的功能

基于数据库的SQL生成文本

通过语义缓存提供结果

15秒后的数据到期以保持缓存新鲜

项目设置

用RedisStack启用了REDIS实例！

最简单的方法是使用以下命令使用Docker映像

docker run -d -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

如果您不想使用Docker映像，则可以在此处注册免费的Redis Cloud订阅。

设置项目

下载存储库

 git clone https://github.com/mar1boroman/text-sql-chatbot.git && cd text-sql-chatbot

准备并激活虚拟环境

 python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

安装必要的库和依赖项

 pip install -r requirements.txt

使用该项目

更新配置

确保更新Env文件。您需要打开的AI API密钥和一个Langsmith API密钥来更新配置。

 mv env_backup .env

 vi .env

加载数据

如果不需要，请勿运行，以下只是为了显示工作

 python  data/load.py

这将创建cars_database.db（sqllite）数据库。

如果您直接运行此操作，则会出现错误

运行应用程序

 streamlit run web/app.py