text sql chatbot

Text-SQL-Chatbot

Redis 데이터베이스

이 데모의 기능

데이터베이스를 기반으로 텍스트로 SQL 생성

시맨틱 캐싱을 통해 결과를 전달합니다

캐시를 신선하게 유지하기 위해 15 초 후에 데이터 만료

프로젝트 설정

RedisStack으로 활성화 된 Redis 인스턴스를 회전하십시오!

가장 쉬운 방법은 아래 명령을 사용하여 Docker 이미지를 사용하는 것입니다.

docker run -d -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

Docker 이미지를 사용하지 않으려면 여기에서 무료 Redis Cloud 구독에 가입 할 수 있습니다.

프로젝트를 설정하십시오

저장소를 다운로드하십시오

 git clone https://github.com/mar1boroman/text-sql-chatbot.git && cd text-sql-chatbot

가상 환경을 준비하고 활성화하십시오

 python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

필요한 라이브러리 및 종속성을 설치하십시오

 pip install -r requirements.txt

프로젝트 사용

구성 업데이트

ENV 파일을 업데이트하십시오. 구성을 업데이트하려면 열린 AI API 키 및 A Langsmith API 키가 필요합니다.

 mv env_backup .env

 vi .env

로드 데이터

필요하지 않은 경우 실행하지 마십시오. 아래는 작업을 보여주기위한 것입니다.

 python  data/load.py

이것은 cars_database.db (sqllite) 데이터베이스를 만듭니다.

이것을 직접 실행하면 cars_database.db가 이미 존재하고 고유 한 주요 제약 조건 위반이 있기 때문에 오류가 발생합니다.

앱을 실행하십시오

 streamlit run web/app.py