text sql chatbot

Text-Sql-Chatbot

База данных Redis предлагает уникальную возможность сохранять ваши данные свежи

Особенности в этой демонстрации

Текст на генерацию SQL на основе базы данных

Предоставление результатов с помощью семантического кэширования

Срок годности данных через 15 секунд, чтобы сохранить кэш свежим

Настройка проекта

Сверните экземпляр Redis, включенный с RedIsStack!

Самый простой способ - использовать изображение Docker, используя команду ниже

docker run -d -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

Если вы не хотите использовать изображение Docker, вы можете подписаться на бесплатную подписку Redis Cloud здесь.

Настроить проект

Загрузите репозиторий

 git clone https://github.com/mar1boroman/text-sql-chatbot.git && cd text-sql-chatbot

Подготовьте и активируйте виртуальную среду

 python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

Установите необходимые библиотеки и зависимости

 pip install -r requirements.txt

Используя проект

Обновить конфигурацию

Убедитесь, что вы обновили файл ENV. Вам нужен открытый ключ API API AI и ключ API Langsmith для обновления конфигурации.

 mv env_backup .env

 vi .env

Загрузить данные

Не бегите, если не требуется, ниже, чтобы показать работу

 python  data/load.py

Это создает базу данных CARS_DATABASE.DB (SQLLITE).

Если вы запустите это напрямую, вы получите ошибку, так как CARS_DATABASE.DB уже присутствует, и будет уникальное нарушение ограничения ключей

Запустить приложение

 streamlit run web/app.py