text sql chatbot

text-sql-chatbot

Redisデータベースは、LLMチャットボットを介して提供しながらデータを新鮮に保つユニークな機能を提供します

このデモの機能

データベースに基づくSQL生成へのテキスト

セマンティックキャッシュを通じて結果を提供します

キャッシュを新鮮に保つために、15秒後のデータの有効期限

プロジェクトのセットアップ

Redisstackで有効になっているRedisインスタンスをスピンアップしてください！

最も簡単な方法は、以下のコマンドを使用してDocker画像を使用することです

docker run -d -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

Docker画像を使用したくない場合は、こちらの無料Redisクラウドサブスクリプションにサインアップできます。

プロジェクトを設定します

リポジトリをダウンロードします

 git clone https://github.com/mar1boroman/text-sql-chatbot.git && cd text-sql-chatbot

仮想環境を準備してアクティブにします

 python3 -m venv venv && source venv/bin/activate

必要なライブラリと依存関係をインストールします

 pip install -r requirements.txt

プロジェクトを使用します

configを更新します

ENVファイルを更新してください。設定を更新するには、Open AI APIキーとLangsmith APIキーが必要です。

 mv env_backup .env

 vi .env

データをロードします

必要でない場合は実行しないでください、以下はワーキングを表示するためだけです

 python  data/load.py

これにより、cars_database.db（sqllite）データベースが作成されます。

これを直接実行すると、cars_database.dbが既に存在し、一意のキー制約違反があるため、エラーが発生します。

アプリを実行します

 streamlit run web/app.py