youtube ai assistant langchain

YouTube AI langchain助手

该项目利用OpenAI的GPT和Langchain创建可以处理YouTube视频的AI助手。输入任何YouTube URL，并询问有关视频内容的助手问题，获取摘要并执行各种任务以节省时间。

特征

• 提出问题：与AI互动以询问有关YouTube视频内容的问题。
• 摘要：获取YouTube视频的简明摘要。
• 灵活的交互：使用AI进行与视频内容分析相关的各种任务。

技术堆栈

• Langchain中的链条：链条可以通过增加内存来维持状态。这在LLM项目中特别有用，在LLM项目中，需要在多个交互或调用中保存上下文。例如，在像我们这样的会话AI应用程序中，链条可以记住以前的查询，并使用该上下文来生成更连贯的响应。
• Python ：编程语言。
• OpenAI GPT ：提供自然语言处理功能，GPT模型用于查询。
• Langchain ：
  • 文档加载：使用YoutubeLoader从YouTube视频中提取成绩单。
  • 文本拆分：使用RecursiveCharacterTextSplitter文字将大文本分为可管理的块，用于通过语言模型处理。
  • 嵌入生成：使用可用于相似性搜索的OpenAIEmbeddings将文本转换为数值向量。
  • 向量存储：使用FAISS有效地存储和查询嵌入。
  • 聊天模型和链条：使用ChatOpenAI和LLMChain创建一个交互式聊天模型，可以根据视频成绩单回答问题。
• FAISS ：矢量数据库，用于有效的相似性搜索和视频内容的聚类。 Faiss是由Facebook AI开发的图书馆，可实现有效的相似性搜索。
• YouTube API ：用于检索YouTube视频详细信息，内容和转录。

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/Srijan-D/youtube-ai-assistant-langchain.git
   cd youtube-ai-assistant-langchain

2. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows, use `venvScriptsactivate`

3. 安装所需的软件包：

   pip install -r requirements.txt

用法

1. 运行主脚本：

   python youtube-ai-assistant.py

   1. 请访问youtube_ai_assistant.py ，然后将第75行的video_url更改为要与您进行交互的YouTube视频的URL，更改query并将查询更改为您要问的问题。

2. 通过提出问题或要求摘要视频内容与AI助手进行互动。

文件结构

• 助手。
• 需求.txt ：列出运行项目所需的依赖项。
• youtube-ai-sassistant.py ：与AI助手互动的主要脚本。
• .gitignore ：指定git忽略的文件和目录。

贡献

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