youtube ai assistant langchain

Langchain의 YouTube AI 보조원

이 프로젝트는 OpenAI의 GPT 및 Langchain을 활용하여 YouTube 비디오를 처리 할 수있는 AI 어시스턴트를 만듭니다. YouTube URL을 입력하고 비디오 내용에 대한 어시스턴트 질문을하고 요약을 받고 다양한 작업을 수행하여 시간을 절약하십시오.

특징

• 질문 : AI와 상호 작용하여 YouTube 동영상의 내용에 대해 질문하십시오.
• 요약 : YouTube 동영상의 간결한 요약을 받으십시오.
• 유연한 상호 작용 : 비디오 컨텐츠 ​​분석과 관련된 다양한 작업에 AI를 사용하십시오.

기술 스택

• 랑 체인의 체인 : 체인은 메모리 추가를 통해 상태를 유지할 수 있습니다. 이는 여러 상호 작용이나 호출에 따라 상황을 보존 해야하는 LLM 프로젝트에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 우리와 같은 대화식 AI 응용 프로그램에서 체인은 이전 쿼리를 기억하고 해당 컨텍스트를 사용하여 더 일관된 응답을 생성 할 수 있습니다.
• 파이썬 : 프로그래밍 언어.
• OpenAi GPT : 자연어 처리 기능을 제공하며 GPT 모델이 쿼리에 사용됩니다.
• 랑케인 :
  • 문서로드 : YoutubeLoader 사용하여 YouTube 비디오에서 전사를 추출합니다.
  • 텍스트 분할 : 언어 모델로 처리하기 위해 RecursiveCharacterTextSplitter 사용하여 대형 텍스트를 관리 가능한 청크로 나눕니다.
  • 임베딩 생성 : 유사성 검색에 사용할 수있는 OpenAIEmbeddings 사용하여 텍스트를 숫자 벡터로 변환합니다.
  • 벡터 저장 : FAISS 사용하여 임베딩을 효율적으로 저장 및 쿼리합니다.
  • 채팅 모델 및 체인 : 비디오 사본을 기반으로 질문에 대답 할 수있는 ChatOpenAI 및 LLMChain 사용하여 대화식 채팅 모델 생성.
• FAISS : 효율적인 유사성 검색 및 비디오 컨텐츠 ​​클러스터링을위한 벡터 데이터베이스. Faiss는 효율적인 유사성 검색을 가능하게하는 Facebook AI에서 개발 한 도서관입니다.
• YouTube API : YouTube 비디오 세부 정보, 내용 및 전사를 검색합니다.

설치

1. 저장소 복제 :

   git clone https://github.com/Srijan-D/youtube-ai-assistant-langchain.git
   cd youtube-ai-assistant-langchain

2. 가상 환경 생성 및 활성화 :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows, use `venvScriptsactivate`

3. 필요한 패키지 설치 :

   pip install -r requirements.txt

용법

1. 기본 스크립트 실행 :

   python youtube-ai-assistant.py

   1. youtube_ai_assistant.py 로 이동하여 상호 작용하려는 YouTube 비디오의 URL로 LINE 번호 75에서 video_url 변경하고 query 를 변경하고 쿼리를 요청하려는 질문으로 변경하십시오.

2. 질문을하거나 비디오 내용의 요약을 요청하여 AI 조수와 상호 작용하십시오.

파일 구조

• Assistant.py : llmchain을 구성하여 OpenAi GPT 모델 및 채팅 템플릿을 통과하도록 구성합니다.
• 요구 사항 .txt : 프로젝트를 실행하는 데 필요한 종속성을 나열합니다.
• YouTube-IA-Assistant.py : AI 조수와 상호 작용하는 메인 스크립트.
• .gitignore : Git에 의해 무시할 파일 및 디렉토리를 지정합니다.

기여

기부금을 환영합니다! 저장소를 포크하고 풀 요청을 제출하십시오.