youtube ai assistant langchain

Asistente de AI de YouTube con Langchain

Este proyecto aprovecha el GPT y Langchain de Openai para crear un asistente de IA que pueda procesar videos de YouTube. Ingrese cualquier URL de YouTube y haga preguntas al asistente sobre el contenido de video, obtenga resúmenes y realice varias tareas para ahorrar tiempo.

Características

• Haga preguntas : interactúe con la IA para hacer preguntas sobre el contenido de los videos de YouTube.
• Resumen : Obtenga resúmenes concisos de videos de YouTube.
• Interacciones flexibles : use la IA para varias tareas relacionadas con el análisis de contenido de video.

Pila de tecnología

• Cadenas en Langchain : las cadenas pueden mantener el estado mediante la adición de la memoria. Esto es particularmente útil en proyectos de LLM donde el contexto debe conservarse en múltiples interacciones o llamadas. Por ejemplo, en una aplicación de IA conversacional como la nuestra, la cadena puede recordar consultas anteriores y usar ese contexto para generar respuestas más coherentes.
• Python : lenguaje de programación.
• Openai GPT : proporciona las capacidades de procesamiento del lenguaje natural, el modelo GPT se está utilizando para consultar.
• Langchain :
  • Carga de documentos : extracción de transcripciones de videos de YouTube usando YoutubeLoader .
  • División de texto : dividir el texto grande en trozos manejables utilizando RecursiveCharacterTextSplitter para procesar por modelos de idiomas.
  • Generación de incrustación : convertir el texto en vectores numéricos utilizando OpenAIEmbeddings que pueden usarse para la búsqueda de similitud.
  • Almacenamiento vectorial : almacenar y consultar los incrustaciones de manera eficiente utilizando FAISS .
  • Modelos y cadenas de chat : creación de un modelo de chat interactivo que usa ChatOpenAI y LLMChain que puede responder preguntas basadas en la transcripción de video.
• FAISS : Base de datos vectorial para una búsqueda de similitud eficiente y agrupación de contenido de video. Faiss es una biblioteca, desarrollada por Facebook AI, que permite una búsqueda eficiente de similitud.
• API de YouTube : para recuperar detalles de video de YouTube, contenido y transcripción.

Instalación

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/Srijan-D/youtube-ai-assistant-langchain.git
   cd youtube-ai-assistant-langchain

2. Crear y activar un entorno virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows, use `venvScriptsactivate`

3. Instale los paquetes requeridos:

   pip install -r requirements.txt

Uso

1. Ejecute el guión principal:

   python youtube-ai-assistant.py

   1. Vaya a youtube_ai_assistant.py y cambie el video_url en la línea número 75 a la URL del video de YouTube con el que desea interactuar, cambie la query y cambie la consulta a la pregunta que desea hacer.

2. Interactuar con el asistente de IA haciendo preguntas o solicitando resúmenes del contenido de video.

Estructura de archivo

• Assistant.py : configura LLMChain para pasar el modelo y plantilla de chat de OpenAI GPT.
• requisitos.txt : enumera las dependencias necesarias para ejecutar el proyecto.
• youtube-ai-sistant.py : script principal para interactuar con el asistente de IA.
• .Gitignore : especifica archivos y directorios que serán ignorados por Git.

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Bifurque el repositorio y envíe solicitudes de extracción.