youtube ai assistant langchain

LangchainのYouTube AIアシスタント

このプロジェクトは、OpenaiのGPTとLangchainを活用して、YouTubeビデオを処理できるAIアシスタントを作成します。 YouTube URLを入力し、ビデオコンテンツについてアシスタントの質問をし、概要を取得し、時間を節約するためにさまざまなタスクを実行します。

特徴

• 質問する：AIと対話して、YouTubeビデオの内容について質問します。
• 要約：YouTubeビデオの簡潔な要約を取得します。
• 柔軟な相互作用：ビデオコンテンツ分析に関連するさまざまなタスクにAIを使用します。

技術スタック

• ラングチェーンのチェーン：チェーンは、記憶の追加を通じて状態を維持できます。これは、複数のインタラクションや呼び出しにわたってコンテキストを保存する必要があるLLMプロジェクトで特に役立ちます。たとえば、当社のような会話型AIアプリケーションでは、チェーンは以前のクエリを覚えており、そのコンテキストを使用してよりコヒーレントな応答を生成できます。
• Python ：プログラミング言語。
• Openai GPT ：自然言語処理機能を提供し、GPTモデルがクエリに使用されています。
• ラングチェーン：
  • ドキュメントの読み込み： YoutubeLoaderを使用してYouTubeビデオから転写産物を抽出します。
  • テキスト分割：言語モデルごとに処理するためにRecursiveCharacterTextSplitterを使用して、大きなテキストを管理可能なチャンクに分割します。
  • 埋め込み生成：類似性検索に使用できるOpenAIEmbeddingsを使用して、テキストを数値ベクトルに変換します。
  • ベクトルストレージ： FAISSを使用して埋め込みを効率的に保存およびクエリします。
  • チャットモデルとチェーン：ビデオトランスクリプトに基づいて質問に答えることができるChatOpenAIとLLMChainを使用したインタラクティブなチャットモデルの作成。
• FAISS ：ビデオコンテンツの効率的な類似性検索とクラスタリングのためのVectorデータベース。 FAISSは、Facebook AIによって開発されたライブラリであり、効率的な類似性検索を可能にします。
• YouTube API ：YouTubeビデオの詳細、コンテンツ、および転写を取得するため。

インストール

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/Srijan-D/youtube-ai-assistant-langchain.git
   cd youtube-ai-assistant-langchain

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate   # On Windows, use `venvScriptsactivate`

3. 必要なパッケージをインストールします。

   pip install -r requirements.txt

使用法

1. メインスクリプトを実行します：

   python youtube-ai-assistant.py

   1. youtube_ai_assistant.pyにアクセスして、youtubeビデオのURLにYouTubeビデオのURLにvideo_url変更し、 query変更し、尋ねたい質問にクエリを変更します。

2. 質問をしたり、ビデオコンテンツの要約を要求したりすることにより、AIアシスタントと対話します。

ファイル構造

• Assistant.py：LLMCHAINを設定して、OpenAI GPTモデルとチャットテンプレートを通過します。
• recumporation.txt ：プロジェクトの実行に必要な依存関係をリストします。
• YouTube-Ai-Assistant.py：AIアシスタントと対話するメインスクリプト。
• .Gitignore ：Gitで無視されるファイルとディレクトリを指定します。

貢献

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