VideoFightAnalysis

UFC视频分析

UFC视频分析是一个Python应用程序，可使用计算机视觉和机器学习来分析UFC战斗视频。它提供实时战斗统计数据，包括罢工，删除和注释，以增强分析。

特征

• 对象检测：使用Yolov8在视频帧中检测战斗机。
• 姿势估计：带有MediaPipe姿势跟踪身体地标。
• 罢工检测：根据手臂和身体运动来识别罢工。
• 击倒检测：使用身体方向和髋部运动检测降落。
• 实时可视化：显示界限，地标和战斗统计数据。

使用的技术

• python（opencv，numpy）
• Yolov8（超级分析）
• Mediapipe姿势

要求

要运行该项目，您将需要：

• Python 3.8或更高版本
• 必需的库：
  • opencv-python
  • mediapipe
  • ultralytics
  • numpy

设置和安装

1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/AnamolK/VideoFightAnalysis.git
    cd VideoFightAnalysis

用法

使用您想要的任何MP4来进行战斗数据，然后将其放在文件夹中。运行程序。

贡献

请随意分叉此存储库并提交拉动请求。如果您遇到任何错误或想请求新功能，请随时打开问题！

把招工广告

• 当前的模型在某种程度上对姿势可视化有些故障，因此，如果有人知道如何更好地使用培训实施它，那将是很棒的（我也会尝试更新这一点）
• 一致的战斗机跟踪
• 当前的Implemntaiton仅使用罢工和击倒的视觉提示而不是ML，这是基本的，很乐意在这个项目上进行协作！