VideoFightAnalysis

UFCビデオ分析

UFCビデオ分析は、コンピュータービジョンと機械学習を使用してUFCファイトビデオを分析するPythonアプリケーションです。強化された分析のために、ストライキ、テイクダウン、注釈など、リアルタイムの戦闘統計を提供します。

特徴

• オブジェクトの検出：Yolov8を使用してビデオフレームで戦闘機を検出します。
• ポーズ推定：メディアピペポーズでボディランドマークを追跡します。
• ストライク検出：腕と体の動きに基づいてストライクを識別します。
• Takedown Detection ：ボディの向きと股関節の動きを使用して、テイクダウンを検出します。
• リアルタイムの視覚化：境界ボックス、ランドマーク、ビデオの統計と戦う。

使用されたテクノロジー

• python（opencv、numpy）
• Yolov8（超高流）
• Mediapipeポーズ

要件

プロジェクトを実行するには、次のことが必要です。

• Python 3.8以降
• 必要なライブラリ：
  • opencv-python
  • mediapipe
  • ultralytics
  • numpy

セットアップとインストール

1. リポジトリをクローンします：

    git clone https://github.com/AnamolK/VideoFightAnalysis.git
    cd VideoFightAnalysis

使用法

戦闘データに希望するMP4を使用してから、フォルダーに配置します。プログラムを実行します。

貢献

このリポジトリをフォークして、プルリクエストを送信してください。バグが発生したり、新機能をリクエストしたい場合は、お気軽に問題を開いてください！

従業員求む

• 現在のモデルは視覚化のためにややグリッチなので、誰かがトレーニングを使用してよりよく実装する方法を知っている場合、それは素晴らしいことです（私もこれを更新しようとします）
• 一貫した戦闘機追跡
• 現在のインプレムンタイトンは、ストライキやテイクダウンの視覚的な手がかりのみを使用して初歩的なものであり、MLはこのプロジェクトでコラボレーションしたいと思います！