VideoFightAnalysis

Análise de vídeo do UFC

A análise de vídeo do UFC é um aplicativo Python que analisa os vídeos de luta do UFC usando a visão computacional e o aprendizado de máquina. Ele fornece estatísticas de luta em tempo real, incluindo greves, quedas e anotações para análises aprimoradas.

Características

• Detecção de objetos : detecta lutadores em quadros de vídeo usando Yolov8.
• Estimativa de pose : rastreia marcos corporais com pose de mídia.
• Detecção de greve : identifica greves com base nos movimentos do braço e do corpo.
• Detecção de quedas : detecta quedas usando a orientação do corpo e os movimentos do quadril.
• Visualização em tempo real : exibe caixas delimitadoras, pontos de referência e combate as estatísticas no vídeo.

Tecnologias usadas

• Python (OpenCV, Numpy)
• Yolov8 (ultralytics)
• MediaPipe pose

Requisitos

Para executar o projeto, você precisará:

• Python 3.8 ou mais tarde
• Bibliotecas necessárias:
  • opencv-python
  • mediapipe
  • ultralytics
  • numpy

Configuração e instalação

1. Clone o repositório:

    git clone https://github.com/AnamolK/VideoFightAnalysis.git
    cd VideoFightAnalysis

Uso

Use qualquer MP4 que você desejar para os dados de luta e coloque -os na pasta. Execute o programa.

Contribuindo

Sinta -se à vontade para gastar este repositório e enviar solicitações de puxão. Se você encontrar bugs ou deseja solicitar novos recursos, fique à vontade para abrir um problema!

Procura-se ajuda

• O modelo atual é um tanto falha na visualização da pose, por isso, se alguém souber como implementá -lo melhor usando o treinamento, isso seria ótimo (vou tentar atualizar isso também)
• Rastreamento consistente de lutador
• O IMPREMTATON ATUAL é rudimentar, usando apenas pistas visuais para greves e quedas e nenhum ML, adoraria colaborar neste projeto!