VideoFightAnalysis

UFC 비디오 분석

UFC 비디오 분석은 컴퓨터 비전 및 기계 학습을 사용하여 UFC 싸움 비디오를 분석하는 파이썬 응용 프로그램입니다. 파업, 테이크 다운 및 분석을위한 주석을 포함한 실시간 싸움 통계를 제공합니다.

특징

• 객체 감지 : YOLOV8을 사용하여 비디오 프레임의 전투기를 감지합니다.
• 포즈 추정 : 미디어 파이프 포즈로 바디 랜드 마크를 추적합니다.
• 스트라이크 탐지 : 팔과 신체 움직임에 따라 파업을 식별합니다.
• 테이크 다운 감지 : 신체 방향 및 고관절 움직임을 사용하여 테이크 다운을 감지합니다.
• 실시간 시각화 : 비디오의 경계 상자, 랜드 마크 및 싸움 통계를 표시합니다.

사용 된 기술

• 파이썬 (Opencv, Numpy)
• Yolov8 (초경량)
• 미디어 파이프 포즈

요구 사항

프로젝트를 실행하려면 다음이 필요합니다.

• 파이썬 3.8 이상
• 필수 라이브러리 :
  • opencv-python
  • mediapipe
  • ultralytics
  • numpy

설정 및 설치

1. 저장소 복제 :

    git clone https://github.com/AnamolK/VideoFightAnalysis.git
    cd VideoFightAnalysis

용법

싸움 데이터에 원하는 MP4를 사용한 다음 폴더에 배치하십시오. 프로그램을 실행하십시오.

기여

이 저장소를 자유롭게 포크하고 풀 요청을 제출하십시오. 버그가 발생하거나 새로운 기능을 요청하려면 자유롭게 문제를여십시오!

도움이 필요합니다

• 현재 모델은 포즈 시각화를 위해 다소 결함이므로 누군가가 훈련을 사용하는 방법을 더 잘 구현하는 방법을 알고 있다면 좋을 것입니다.
• 일관된 전투기 추적
• 현재의 implemntaiton은 파업 및 테이크 다운에 대한 시각적 신호 만 사용하고 ML이 없으면이 프로젝트에 대해 협력하고 싶을 것입니다!