Generative AI Practices and Mini Projects

生成的AI实验和迷你项目

欢迎来到我的生成AI存储库！ ？在这里，我探索并尝试了生成AI中的一系列概念和技术。我将构建迷你项目，微调模型，创建检索功能的生成（RAG）应用程序，与代理合作，并从头开始实施各种生成的AI概念。

如果您对Genai感兴趣，并且想在我的田野旅程中保持最新状态，请考虑主演此存储库！

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？关于此存储库

该存储库专门用于：

• 实验与学习：Genai技术的动手实验，从基本概念到高级实现。
• 微型模型：探索和微调各种模型，以适应不同的任务和用例。
• 及时工程：调查促使策略以增强多个任务的模型输出。
• 抹布应用：结合信息检索和生成模型的端到端检索生成应用。
• 代理开发：可以自动化使用LLM的复杂任务的制作和测试剂。
• LLMOPS集成：集成大型语言模型的MLOP原理，以确保可扩展和强大的部署。

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即将到来的项目

请继续关注：

• 端到端的迷你项目：一系列涵盖各种Genai应用程序的实用项目，每个项目都有详细的读数，可以指导您完成代码和概念。
• 最新的研究实现：受生成AI的最新研究论文启发的代码实施和实验。

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您如何做出贡献

1. 主角存储库？：如果您发现此存储库有用或有趣。
2. 提出问题：如果您遇到任何问题或有关新实验的建议。
3. 叉子和拉的请求：随意添加新实验，改进现有代码或添加新的Genai概念来做出贡献。

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？接触

随时接触合作或查询：

• 电子邮件：在这里
• LinkedIn ：Shaheennabi

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感谢您的调整，并进行了愉快的实验！