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Generative AI Practices and Mini Projects

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Generative KI-Experimente und Mini-Projekte

Willkommen in meinem generativen AI -Repository! ? Hier erforsche und experimentiere ich mit einer Reihe von Konzepten und Techniken in generativen KI. Ich werde Miniprojekte, Feinabstimmungsmodelle, RAG-Anwendungen (Abruf-Augmented Generation), die Arbeit mit Agenten und die Implementierung verschiedener generativer KI-Konzepte von Grund auf erstellen.

Bitte sollten Sie dieses Repository in Betracht ziehen, wenn Sie an Genai interessiert sind und auf meiner Reise durch das Feld auf dem Laufenden bleiben möchten!

? Über dieses Repository

Dieses Repository ist gewidmet:

Experimentieren und Lernen : praktische Experimente mit Genai-Techniken, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Implementierungen.
Modell Feinabstimmung : Erkundung und Feinabstimmung verschiedener Modelle für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle.
Promptes Engineering : Untersuchung von Anlaufstrategien zur Verbesserung der Modellausgaben über mehrere Aufgaben hinweg.
RAG-Anwendungen : Erstellung von Apps mit End-to-End-Abruf-Generation, die das Abrufen von Informationen und generative Modelle kombinieren.
Agentenentwicklung : Handwerks- und Testmittel, mit denen komplexe Aufgaben mit LLMs automatisiert werden können.
LLMOPS -Integration : Integration von MLOPS -Prinzipien für große Sprachmodelle, um eine skalierbare und robuste Bereitstellung zu gewährleisten.

Bevorstehende Projekte

Bleiben Sie dran für:

End-to-End-Miniprojekte : Eine Reihe praktischer Projekte, die verschiedene Genai-Anwendungen abdecken, jeweils ein detailliertes Readme, um Sie durch den Code und die Konzepte zu führen.
Neueste Forschungsimplementierungen : Code -Implementierungen und Experimente, die von jüngsten Forschungsarbeiten in der generativen KI inspiriert sind.

Wie Sie einen Beitrag leisten können

Sternen Sie das Repository ?: Wenn Sie dieses Repository hilfreich oder interessant finden.
Erziehungsprobleme : Wenn Sie auf Probleme stoßen oder Vorschläge für neue Experimente haben.
Fork & Pull -Anfragen : Fühlen Sie sich frei, indem Sie neue Experimente hinzufügen, vorhandenen Code verbessern oder neue Genai -Konzepte hinzufügen.