Generative AI Practices and Mini Projects

生成AI実験とミニプロジェクト

私の生成AIリポジトリへようこそ！ ？ここでは、生成AIのさまざまな概念とテクニックを探求し、実験します。私は、ミニプロジェクト、微調整モデルを構築し、検索された生成（RAG）アプリケーションを作成し、エージェントと連携し、さまざまな生成AIコンセプトをゼロから実装します。

Genaiに興味があり、フィールドを旅することで最新の状態を維持したい場合は、このリポジトリ主演を検討してください！

---

？このリポジトリについて

このリポジトリは次のことに専念しています。

• 実験と学習：基本的な概念から高度な実装まで、gena​​i技術を使用した実践的な実験。
• モデルの微調整：さまざまなタスクやユースケースのさまざまなモデルの探索と微調整。
• 迅速なエンジニアリング：複数のタスクにわたるモデル出力を強化するための促進戦略の調査。
• RAGアプリケーション：情報検索モデルと生成モデルを組み合わせたエンドツーエンドの検索の高級生成アプリを構築します。
• エージェント開発：LLMSで複雑なタスクを自動化できるクラフトおよびテストエージェント。
• LLMOPS統合：スケーラブルで堅牢な展開を確保するために、大規模な言語モデルのMLOPS原則を統合します。

---

今後のプロジェクト

お楽しみに：

• エンドツーエンドのミニプロジェクト：さまざまなGenaiアプリケーションをカバーする一連の実用的なプロジェクトで、それぞれがコードと概念をガイドする詳細なREADMEを備えています。
• 最新の研究実装：生成AIの最近の研究論文に触発されたコードの実装と実験。

---

貢献する方法

1. リポジトリに出演しますか？：このリポジトリが役立つか興味深いと思うなら。
2. 問題を提起する：問題が発生した場合、または新しい実験の提案がある場合。
3. Fork＆Pullリクエスト：新しい実験を追加し、既存のコードの改善、新しいGenaiの概念を追加して、お気軽に貢献してください。

---

？接触

コラボレーションやクエリにはお気軽にご連絡ください。

• メール：こちら
• LinkedIn ：Shaheennabi

---

チューニングしていただきありがとうございます。