Generative AI Practices and Mini Projects

생성 AI 실험 및 미니 프로젝트

내 생성 AI 저장소에 오신 것을 환영합니다! ? 여기서 나는 생성 AI의 다양한 개념과 기술을 탐색하고 실험합니다. 나는 미니 프로젝트, 미세 조정 모델을 구축하고, RAG (Respreval-Augmented Generation) 응용 프로그램을 만들고, 에이전트와의 작업 및 다양한 생성 AI 개념을 처음부터 구현할 것입니다.

Genai에 관심이 있고 현장을 통한 나의 여정에 대한 업데이트를 유지하고 싶다면이 저장소가 주연을 맡는 것을 고려하십시오!

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? 이 저장소에 대해

이 저장소는 다음과 같습니다.

• 실험 및 학습 : 기본 개념에서 고급 구현에 이르기까지 Genai 기술을 통한 실습 실험.
• 모델 미세 조정 : 다양한 작업 및 사용 사례에 대한 다양한 모델 탐색 및 미세 조정.
• 프롬프트 엔지니어링 : 여러 작업에 대한 모델 출력을 향상시키기위한 전략을 조사합니다.
• RAG 응용 프로그램 : 정보 검색 및 생성 모델을 결합한 엔드 투 엔드 검색 세대 생성 앱 구축.
• 에이전트 개발 : LLM으로 복잡한 작업을 자동화 할 수있는 제작 및 테스트 에이전트.
• LLMOPS 통합 : 스케일 가능하고 강력한 배포를 보장하기 위해 대형 언어 모델의 MLOPS 원칙을 통합합니다.

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다가오는 프로젝트

계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

• 엔드 투 엔드 미니 프로젝트 : 다양한 Genai 응용 프로그램을 다루는 일련의 실용적인 프로젝트.
• 최신 연구 구현 : 생성 AI의 최근 연구 논문에서 영감을 얻은 코드 구현 및 실험.

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당신이 기여할 수있는 방법

1. 저장소를 별표로 표시하십시오 ? :이 저장소가 도움이되거나 흥미 롭다면.
2. 문제 제기 : 문제가 발생하거나 새로운 실험에 대한 제안이있는 경우.
3. Fork & Pull 요청 : 새로운 실험을 추가하거나 기존 코드를 개선하거나 새로운 Genai 개념을 추가하여 자유롭게 기여하십시오.

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? 연락하다

협업 또는 쿼리를 위해 자유롭게 연락하십시오.

• 이메일 : 여기
• LinkedIn : Shaheennabi

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튜닝하고 행복한 실험에 감사드립니다!