
OSS Insight是一种强大的工具,可通过分析5亿行GitHub事件数据来为开源世界提供全面,有价值和趋势的见解。
OSS Insight的Data Explorer提供了一种探索GitHub数据的新方法。只需用自然语言询问您的问题,并且数据资源管理器将生成SQL,查询数据并在视觉上介绍结果。
OSS Insight还提供了对单个GitHub存储库和开发人员的深入分析,以及使用相同指标比较两个存储库的能力。
?视频 - OSS Insight:分析开源软件的最简单新方法
| 存储库活动趋势 | 协作生产力 - 最近28天 |
|---|---|
| 存储库统计数据 - 最近28天 | 主动贡献者 - 最近28天 |
|---|---|
| 星形分布 | 星历史 |
|---|---|
有关更多迷人的小部件,请查看
Data Explorer提供了一种新的方法,可以发现5亿行GitHub数据的趋势和见解。
只需用自然语言询问您的问题,并且数据资源管理器将生成SQL,查询数据并在视觉上介绍结果。它是由Chat2Query构建的,这是TIDB Cloud中的GPT驱动的SQL发电机。
示例:
?视频 - 数据资源管理器:通过GPT生成的SQL发现GitHub数据中的见解
GitHub收集分析
找到有关具有策划存储库列表的技术领域的每月或历史排名以及趋势的见解。

示例:
欢迎添加收藏
?我们欢迎您在这里的贡献!您可以通过提交PRS在我们的网站上添加一个集合。请在集合文件路径下创建.yml文件。
这是一个文件模板,描述您需要包含的内容。我们期待您的PR!
深入了解一些流行的技术领域
与您分享许多对一些流行技术领域的深入了解,例如开源数据库,JavaScript框架,低代码开发工具等。
示例:
我们还将共享在每个图表上方生成所有这些分析结果的SQL命令,因此您可以在本10分钟的教程之后在TIDB Cloud上自行使用它们。
有关开发人员生产力,工作节奏以及开发人员贡献行为的协作的见解。

有关代码更新频率和流行程度的洞察力。

示例:
使用存储库分析中提到的回购指标比较两个项目。
示例:
我们发布了OSS Insight,因为它可以对Github做更多的见解。我们希望其他人可以从该项目中受益。欢迎您参加能力建设。我们感谢社区的任何贡献。
我们有一些联系渠道:
