ossinsight

Insight du logiciel open source!

Explorateur de données • Classement des référentiels • Analyse des développeurs • Analyse des référentiels • Collections • Atelier • Blog • API • Twitter

Introduction

OSS Insight est un outil puissant qui fournit des informations complètes, précieuses et tendances sur le monde open source en analysant plus de 5 milliards de lignes de données sur les événements GitHub.

Data Explorer d'Oss Insight fournit une nouvelle façon d'explorer les données GitHub. Posez simplement votre question dans le langage naturel et l'explorateur de données générera de la SQL, interrogera les données et présentera les résultats visuellement.

OSS Insight fournit également une analyse approfondie des référentiels et développeurs individuels, ainsi que la capacité de comparer deux référentiels en utilisant les mêmes mesures.

? Vidéo - OSS Insight: nouvelle façon la plus simple d'analyser les logiciels open source

Caractéristique 0: widgets de perspicacité partageables

Tendances d'activité du référentiel	Productivité collaborative - 28 derniers jours

Statistiques des performances du référentiel - 28 derniers jours	Contributeurs actifs - 28 derniers jours

Distribution géographique des étoiles	Histoire des étoiles

Pour des widgets plus charmants, veuillez le vérifier

Caractéristique 1: exploration des données alimentées par GPT

Data Explorer fournit une nouvelle façon de découvrir les tendances et les informations sur plus de 5 milliards de lignes de données GitHub.

Posez simplement votre question dans le langage naturel et l'explorateur de données générera de la SQL, interrogera les données et présentera les résultats visuellement. Il est construit avec Chat2Query, un générateur SQL alimenté par GPT dans TIDB Cloud.

Exemples:

• Projets similaires à @ Facebook / React
• Les projets web3 les plus intéressants
• D'où sont @ Kubernetes / Kubernetes des contributeurs?
• Questions plus populaires

? Vidéo - Data Explorer: Découvrez des informations sur les données GitHub avec SQL généré par GPT

Caractéristique 2: TECHNICAL FIELDS Analytics? ️

• Analyse des collections GitHub

  Trouvez des informations sur le classement mensuel ou historique et les tendances des domaines techniques avec des listes de référentiel organisées.

Exemples :

• Collection: Framework Web
• Collection: intelligence artificielle
• Collection: web3
• Plus ...

Bienvenue pour ajouter des collections

? Nous accueillons vos contributions ici! Vous pouvez ajouter une collection sur notre site Web en soumettant PRS. Veuillez créer un fichier .yml sous le chemin du fichier de collections.

Voici un modèle de fichier qui décrit ce que vous devez inclure. Nous attendons avec impatience votre PRS！

• Aperçu approfondi de certains domaines de la technologie populaires

  Partagez avec vous de nombreuses informations approfondies sur certains domaines populaires de la technologie, tels que les bases de données open source, le framework JavaScript, les outils de développement à faible code, etc.

  Exemples :

  • Aperçu profond des bases de données open source
  • Framework javascript paysage 2021
  • Web framework repotions paysage 2021
  • Plus ...

  Nous partagerons également les commandes SQL qui génèrent tous ces résultats analytiques au-dessus de chaque graphique, afin que vous puissiez les utiliser par vous-même sur TIDB Cloud après ce didacticiel de 10 minutes.

Caractéristique 3: Analyse des développeurs

Insistance sur la productivité des développeurs , la cadence de travail et la collaboration du comportement de contribution des développeurs.

• Basique :
  • Étoiles, comportement, langues les plus utilisées ， et tendances de contribution
  • Code (commits, requêtes de tirage, taille de la demande de requête et modifications de la ligne de code), avis de code et problèmes
• Avancé :
  • Distribution du temps de contribution pour toutes sortes d'activités de contribution
  • Statistiques mensuelles sur les activités de contribution dans tous les référentiels publics

Caractéristique 4: Analyse du référentiel

Informations sur la fréquence de mise à jour du code et le degré de popularité de l'état des référentiels.

• Basique :
  • Étoiles, fourchettes, problèmes, commits, demandes de traction, contributeurs, langages de programmation et lignes de code modifiées
  • Tendances historiques de ces mesures
  • Temps de temps des problèmes, demandes de traction
• Avancé :
  • Distribution géographique des étoiles, des créateurs de problèmes et des créateurs de demandes de traction
  • Distribution d'entreprise de Stargazers, créateurs de problèmes et créateurs de demandes de traction

Exemples :

• Réagir
• Piste
• web3.js
• Conception de fourmi
• Maille du chaos

Caractéristique 5: Comparez les projets?

Comparez deux projets à l'aide des métriques Repo mentionnées dans l'analyse du référentiel .

Exemples :

• Comparez Vue et réagit
• Comparez Cockroachdb et TidB
• Comparez Pytorch et Tensorflow

Contribution

Nous avons publié OSS Insight car il peut faire plus d'informations sur GitHub. Nous espérons que les autres pourront bénéficier du projet. Vous êtes plus que bienvenus pour participer au renforcement des capacités. Nous sommes reconnaissants pour toute contribution de la communauté.

• Discussion GitHub. Mieux pour: Aide à la construction, discussion sur les meilleures pratiques OSS Insight.
• Problèmes de github. Mieux pour: les bogues et les erreurs que vous rencontrez en utilisant OSS Insight.
• GitHub Pr. Idéal pour: Pulptez les fonctionnalités que vous souhaitez pour OSS Insight.
  • Collection Vous pouvez ajouter une collection sur notre site Web.
  • Blog, vous êtes invités à partager des blogs sur l'utilisation de l'OSS Insight.
  • Correction, vous pouvez faire des correctifs aux problèmes actuels.
  • Feat Vous êtes invités à contribuer si vous avez de nouvelles idées de fonctionnalités.

Contact

Nous avons quelques canaux de contact:

• Discussions GitHub: Vous pouvez poser une question ou discuter ici.
• @Oss Insight sur Twitter
• Communauté TIDB: C'est l'endroit où discuter de tout ce qui concerne TIDB.
• Mail: Si vous souhaitez analyser davantage, veuillez nous contacter ✉️

Développement

• Installation
• Comment construire votre propre outil de perspicacité

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